川大的他们，很有AI！
川大的他们，很有AI！
四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）吕建成教授团队在人工智能领域取得重要突破。他们不仅首次利用生成式AI技术成功复原烈士容貌，还开发出国际首个颅面重建人脸检索系统，并在工业智能、文本智能、智能医学和计算艺术等多个领域展开深入研究。
首次利用生成式AI技术复原烈士容貌
2024年，全国首位利用生成式AI技术复原的王坚仁烈士的照片被送到家人手中。这一突破性成果由四川大学多个学院的师生团队共同完成，其中吕建成教授团队负责技术攻关，完成数据预处理、模型设计与训练以及复原效果的评估。
吕建成教授团队
开发国际首个颅面重建人脸检索系统
吕建成教授团队在颅面重建领域深耕多年，提出了一种基于深度学习的颅面重建方法。该方法不仅能利用完整头部数据建立颅骨与颅面的整体对应关系，还能利用非完整头部数据学习颅骨与颅面局部的对应关系，成功实现从二维CT颅骨数据中自动复原出颅面图像。基于此，实验室进一步开发出国际首个颅面重建人脸检索系统。
颅面重建3D效果图
多领域应用展现AI实力
四川省“神经网络分析技术工程实验室”由吕建成教授于2017年创办，致力于原始创新。实验室在工业智能、文本智能、智能医学和计算艺术等多个领域展开研究。例如，在工业智能领域，团队参与构建了螺纹表面缺陷检测仪器、核电厂材料缺陷识别机器人等；在文本智能领域，实验室设计训练了超大规模语言模型，对垃圾短信的识别精度达到98%以上；在智能医学领域，实验室开发的智能医学影像分析系统已在20余个偏远乡镇医院部署试用。
实验室成员合照
跨学科合作推动AI发展
吕建成教授强调，跨学科合作是推动AI发展的重要动力。实验室通过有组织的研讨和迭代，发挥四川大学的多学科优势，以“智能+”为核心驱动力，在重大项目和标志性成果方面取得突破。例如，实验室与中国核动力研究设计院合作开发的多项关键技术已投入使用，得到了高度评价。
实验室开展研讨学习
培养AI创新人才
在人才培养方面，实验室注重激发学生的兴趣和创新意识。吕建成教授认为，兴趣是推动研究的重要动力，实验室通过项目实践和跨学科合作，培养了一批具有创新能力和实践能力的AI人才。
吕建成教授为同学们授课
展望未来
吕建成教授表示，AI作为多学科交叉的结果，其进入大模型时代得益于信息技术的全方面进步。实验室将继续坚持研究神经网络的基础理论，重点探索生成式AI技术，进一步加强跨学科的交叉合作应用研究，为推动AI技术的发展和应用做出更大贡献。
实验室成员合照