田刚院士：即便AI技术发展，基础数学训练仍然不可或缺
田刚院士：即便AI技术发展，基础数学训练仍然不可或缺
3月14日是国际数学日，北京大学数学学院联合北大附中举行了数学文化节活动。中国科学院院士、北京大学讲席教授、北京国际数学研究中心主任田刚在活动中作了题为《数林漫步》的科普讲座，并就AI对数学学习的影响、数学人才的培养等热点问题接受了媒体采访。
数学文化节活动中，台下学生向田刚提问。澎湃新闻记者 程婷 图
AI能否取代基础数学训练？
针对当前备受关注的AI与数学教育的关系问题，田刚表示，虽然AI能够辅助解题，帮助人们跳出一些重复性的工作，但过度依赖AI会削弱思维能力的培养。因此，即便AI技术不断发展，基础数学训练仍然是不可或缺的，这是AI无法替代的。
学习高深数学的意义
对于普通人来说，去了解那些证明起来很难的高深数学定理、猜想以及前沿知识是否有意义？田刚认为，虽然普通人可能不懂这些定理、猜想的证明过程，但学习这些内容对培养思考能力、想象力是非常有帮助的。
数学的魅力
谈及数学的魅力，田刚表示：“我觉得数学很美。”他指出，做数学最大的益处是少依赖于他人，可以尽可能地追求自身的兴趣所在，还会有意想不到的收获。
数学文化节的意义
田刚表示，数学文化节是国际性活动，六年前他担任中国数学会理事长时就开始在国内推广。他认为，这项活动对普及数学教育具有重要价值。数学是基础学科，严谨的数学训练能培养系统性思维，不管是对做数学研究还是从事其他领域，都大有裨益。
将数学文化节引入中学，核心意义在于激发青少年对数学的兴趣。他认为，要让学生认识到数学是充满趣味性的学科，而非令人畏惧的存在。这种早期兴趣培养，对学科拔尖人才培养具有特殊价值。
数学人才的培养
在谈到基础教育阶段数学学科拔尖创新人才培养时，田刚表示，数学是自然科学和基础科学，建设科技强国需要更多的数学人才。在发掘有数学天赋的人才方面，当前有两条途径，一是中国数学会主办的全国数学联赛；二是一些非竞赛的方式，比如中国科协的“英才计划”，希望通过培养兴趣来发掘有数学天赋的学生。
大学层面，田刚希望对数学有天赋的学生进行精心培育，让他们来充实数学研究队伍，乃至成为数学研究的中坚力量。另外，还有一部分具备数学思维的人才可以去人工智能、信息技术等领域发挥作用。
创新能力培养
田刚指出，创新能力培养需要因人而异，其核心在于鼓励尝试。他强调，拔尖创新人才培养不是越超前学越好，小学就开始学初中甚至高中、大学的内容，这种功利化的做法其实不适合孩子的成长。所以，大中贯通培养也不是要中学的基础没打好，就要开始去学大学的知识。家长应尊重孩子的兴趣发展，如果孩子自己有兴趣探索更多新知识可以适当支持，另外家长不应强制要求孩子选择所谓“稳定”的专业。当今社会快速变迁，过度追求确定性反而可能限制发展空间。
小学教育与数学学习
田刚还谈道，小学教育不宜过度加压，应注重兴趣启蒙。中小学数学教育要警惕“应试化”倾向，教育部门要加强师资均衡配置。数学天赋存在程度差异，真正的数学研究需要天赋与努力兼备。即使是反应速度较慢的学习者，通过深度思考同样能取得突破。
跨界学习
谈到跨界学习问题时，田刚表示，本科阶段应夯实数学基础，高阶研究阶段再拓展交叉领域。他认为，数学作为工具学科，其应用价值建立在扎实的理论根基之上。当前人工智能等领域急需数学人才，但过早接触应用可能削弱理论深度，需把握学习节奏。