相关系数（关于相关系数的基本详情介绍）

相关系数（关于相关系数的基本详情介绍）

引用

新浪网

1.

https://m.edu.iask.sina.com.cn/jy/3x7bHsx1PDt.html

相关系数是统计学中一个重要的概念，用于衡量两个变量之间的线性相关程度。本文将从相关系数的起源、定义、计算方法以及不同类型的相关系数等方面进行简要介绍。

1、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。

2、由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

3、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

4、相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

5、相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

6、需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

7、依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。

8、如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。