AI来袭，数字科技企业如何助力碳中和目标？

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AI来袭，数字科技企业如何助力碳中和目标？

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http://www.sdg-china.net/NewsList/info_itemid_70811.html

随着人工智能（AI）的迅猛发展，数据中心的能耗和碳排放问题日益凸显。然而，数字科技企业不仅需要应对自身碳排放的挑战，更可以通过技术创新助力各行各业实现节能增效、低碳转型。本文将探讨AI发展对碳排放的影响，并以腾讯为例，分析数字科技企业在实现自身碳中和目标的同时，如何通过数字技术赋能全社会的低碳转型。

全球数据中心能耗现状

近年来，随着全球互联网和相关应用的快速发展，数据中心的数量也快速增长。截至2022年底，全球有8000多个数据中心，其中约33%位于美国，16%位于欧洲，近10%位于中国。

数据中心的能耗和碳排放贯穿其全生命周期过程，其中运营阶段最多，包括机房内服务器运行、空调设备的制冷和运行、办公用电以及其他装置设备用电等。根据国际能源署的数据，2022年全球数据中心、加密货币和人工智能消耗了约460太瓦时的电力，约占全球电力总需求的2%。

AI发展带来的能耗挑战

近年来，人工智能特别是大语言模型的快速发展，对数据中心的能耗提出了新的挑战。例如，GPT-3的神经网络包含1750亿个参数，需要355小时的训练，耗电量达到1287兆瓦时，碳排放量为552吨。而GPT-4的参数量更是达到1.8万亿，是GPT-3的10倍以上，这意味着其算力需求和能耗需求也将大幅度提升。

如果在谷歌等搜索工具中全面实施人工智能，其电力需求可能会增加10倍。将典型谷歌搜索的平均电力需求（0.3瓦时）与OpenAI的ChatGPT（每次请求2.9瓦时）进行比较，并考虑到每天90亿次搜索，这意味着一年需要近10太瓦时的额外电力。

数字技术助力产业和能源碳中和

虽然数字技术行业自身的能耗和排放在增长，但是数字技术也是节能减排的重要工具，也可以说产业数字化转型与产业低碳转型是相辅相成的“孪生兄弟”。数字化技术在实体产业中的应用，如通过工业互联网、物联网、大数据分析以及人工智能等手段，不仅能够提高运营效率、降低成本，还能通过精细化管理和优化资源配置来实现节能减排，对于推动经济可持续发展具有重要意义。

在能源领域，构建以可再生能源为主体的新型电力系统是实现碳中和目标的关键，需要依托数字化技术支撑源、网、荷、储互动，实现电力安全供应、绿色消费、经济高效的多维度目标。数字技术可以通过以下几个方式助力电力系统低碳转型：

灵活供电：数字技术可以使现有的火电厂更灵活地运行，减少污染和排放。
优化风光：通过开发太阳能光伏、风力发电厂的数字孪生平台，模拟真实的运行条件和发现异常，并基于人工智能的模型提供准确的天气预报，以优化太阳能和风能发电输出。
智能电网：随着间歇性可再生能源发电份额的增加，电网的稳定性可能会受到影响，数字技术可以集成间歇性的太阳能和风能。
需求响应：数字技术可以支持需求侧响应和虚拟电厂运行，企业可以在电力更充足、更实惠、更清洁的时候调整电力需求。
电力交易：随着电力市场的发展，供应侧和需求侧的参与者数量以及交易频率将显著增长，数字平台可以预测用户需求、电网负荷和每种电源的发电量，从而制定适当的交易策略。

腾讯的碳中和实践与进展

腾讯是中国首批启动碳中和规划的科技企业之一。其碳中和实践可以用“1、2、3”来概括：

“1”指的是2022年2月发布的《碳中和目标及行动路线》报告。
“2”指的是其行动路线涉及对内减排、对外赋能两个方面。
“3”指的是在对内、对外的碳中和行动中，各有3个重要抓手。

对内减排

腾讯实现自身碳中和遵循“减排和绿色电力优先，抵消为辅”的原则，具体实施有3个抓手：

提升数据中心能效：采用更高性能的服务器、更先进的制冷技术，提高服务器利用率。
提高可再生能源比例：2024年腾讯的签约绿电采购量超13亿度，比2023年翻番。目前绿电在腾讯自有数据中心的年度用电量中已经达到54%，自建大园区绿电比例已经达到71%。
碳抵消：对于少量供应链难以减排的部分，主要是设备采购以及建筑材料，将通过开发和购买碳减排信用的方式进行抵消。