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大模型开发 - 一文搞懂 Function Calling(函数调用)

创作时间:
作者:
@小白创作中心

大模型开发 - 一文搞懂 Function Calling(函数调用)

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/weixin_42029738/article/details/136638373

函数调用(Function Calling)是大模型开发中的一个重要概念,它允许用户通过自然语言与软件和设备交互,无需特定命令或语法。本文将从函数调用的本质、原理和想象空间三个方面,带您深入了解这一技术。

一、函数调用的本质

自然语言接口(NLI)

自然语言接口(NLI)允许用户通过日常语言与软件和设备交互,无需特定命令或语法。为使多个软件和设备能协同工作,用户界面和API均需支持自然语言交互,简化复杂指令的执行。

实现NLI的两种思路:

  • 强大入口AI:依赖高度智能的AI拆解和分发用户任务。
  • 广播式指令:AI将指令广播给所有软件,由它们自主决策是否及如何响应。

大模型的两大缺陷

大模型受限于计算资源和训练时间,导致信息滞后,并且其基于统计规律的回答缺乏真正的逻辑推理能力。

  • 问题一:没有最新信息
    大模型的训练需要大量的计算资源和时间,因此它们的知识库通常是在某个时间点之前的数据集上训练的。例如,GPT-3.5和GPT-4的知识截至2021年9月。这意味着它们无法提供此后的新信息或事件。为保持时效性,需定期重训模型,但成本高昂且耗时,导致大模型难以及时跟上信息更新。

  • 问题二:没有真逻辑
    大模型生成的文本和回答主要基于训练数据的统计规律,而非严格的逻辑推理或形式化证明。因此,在处理复杂或需深入逻辑推理的问题时,它们可能产生看似合理但实际不准确的回答。此外,大模型通过预测给定上下文中的下一个词来生成文本,可能受训练数据中的偏见和错误影响,从而削弱逻辑严谨性。

二、函数调用的原理

函数调用(Function Calling)使您能够更可靠地从模型中获取结构化数据。

函数调用机制

函数调用的机制在大语言模型中,函数调用通常涉及将用户的自然语言请求转换为可执行的函数调用,并生成符合预定义函数签名的结构化输出,如JSON对象。

函数调用机制的主要步骤:

  1. 用户输入:用户通过自然语言向模型提出问题或请求。这些问题或请求可能需要调用外部函数来获取答案或执行某些操作。
  2. 模型解析:模型接收到用户输入后,会解析并理解输入内容。模型会根据其训练数据和算法判断是否需要调用函数,并确定要调用的函数及其参数。
  3. 生成函数调用:如果模型确定需要调用函数,它会生成一个包含函数调用所需参数的结构化输出。这通常是一个JSON对象,其中包含函数名、参数列表等信息。这个JSON对象是以字符串形式存在的,需要在实际调用函数之前进行解析。
  4. 函数调用执行:在您的代码中,您需要解析这个字符串化的JSON对象,将其转换为有效的数据结构(如字典或对象),并使用这些参数调用相应的函数。这个过程是在您的代码环境中完成的,而不是在模型内部。模型只是提供了调用函数所需的参数和信息。
  5. 处理函数结果:函数调用执行完成后,您需要将函数的结果返回给模型。这通常通过将结果附加到模型中再次调用模型来实现。模型会接收并处理这些结果,然后生成一个自然语言回复给用户,总结或解释函数调用的结果。

三、函数调用的想象空间

微信给女性朋友拜年

  1. 步骤一:了解微信API或第三方库
    研究微信官方文档,了解是否有提供发送消息的API(通常情况下,个人用户无法直接访问这样的API)。查找是否有可用的第三方库或工具,这些库或工具可能提供了访问微信某些功能的接口(但使用这些工具存在账号被封禁的风险)。

  2. 步骤二:登录微信
    使用选定的库或工具提供的登录方法登录微信账号。这通常涉及扫描二维码或使用其他认证机制。

  3. 步骤三:获取好友列表
    一旦登录,使用相关API或库函数来获取微信好友列表。

  4. 步骤四:筛选女性好友
    遍历好友列表,根据好友的性别信息筛选出女性好友。性别信息通常可以在好友列表的数据中获取。

  5. 步骤五:编写拜年信息
    编写一条或多条情真意切且带有小幽默的拜年信息模板。

  6. 步骤六:发送消息
    遍历筛选出的女性好友列表,并使用API或库函数向每个女性好友发送拜年信息。确保遵守发送频率限制,以避免被微信检测为滥用行为。

  7. 步骤七:退出登录
    发送完所有消息后,使用API或库函数安全地退出微信登录。

富途牛牛查询人工智能相关股票

  1. 步骤一:准备API接口和认证信息
    确定用于获取股票信息的API接口URL。获取并准备好API密钥或其他认证信息。

  2. 步骤二:定义函数以获取市盈率最低的人工智能股票
    编写一个函数,该函数接受API接口URL和API密钥作为参数。在函数内部,构造请求参数,指定股票分类为人工智能,按市盈率升序排列,并限制返回结果的数量。发送HTTP GET请求到API接口,并传入构造好的请求参数和API密钥。检查响应的状态码,确保请求成功。解析响应内容,提取市盈率最低的股票列表信息。返回市盈率最低的股票列表。

  3. 步骤三:定义函数以获取股票的最近交易量
    编写一个函数,该函数接受API接口URL、API密钥和股票代码作为参数。构造特定于股票代码的API请求URL。发送HTTP GET请求到构造好的URL,并传入API密钥。检查响应的状态码,确保请求成功。解析响应内容,提取交易量信息。返回交易量信息。

  4. 步骤四:定义函数以获取股票的机构持有者信息
    编写一个函数,该函数接受API接口URL、API密钥和股票代码作为参数。构造特定于股票代码的API请求URL。发送HTTP GET请求到构造好的URL,并传入API密钥。检查响应的状态码,确保请求成功。解析响应内容,提取机构持有者列表及其持股份额等信息。返回机构持有者信息。

  5. 步骤五:调用函数并处理结果
    调用步骤3中定义的函数,获取该股票的最近交易量信息。调用步骤4中定义的函数,获取该股票的机构持有者信息。调用步骤2中定义的函数,获取市盈率最低的人工智能股票列表。遍历股票列表,对于每只股票:打印或存储获取到的信息,包括股票代码、市盈率、最近交易量和机构持有者列表。

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