【AI绘画教程】九周精通AI绘画，MJ基础至SD模型训练全方位教学

【AI绘画教程】九周精通AI绘画，MJ基础至SD模型训练全方位教学

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什么值得买

1.

https://post.smzdm.com/p/a86o5lel/

AI绘画作为一项新兴的艺术创作工具，正在改变着传统绘画的创作方式。从初学者到专业创作者，都可以通过系统的学习掌握这项技能。本文为大家提供了一份完整的AI绘画学习路线图，从基础入门到模型训练，从工具使用到商业应用，手把手教你用九周时间精通AI绘画。

第一周：AI绘画启蒙与MidJourney入门

目标：建立基础认知，快速上手生成第一张AI作品

1. 核心概念

• 理解Diffusion模型原理（用5分钟比喻解释）
• AI绘画三要素：提示词、模型、参数

2. MidJourney实操

• 注册Discord账号，掌握/imagine基础语法
• 案例拆解：a cute dog, fluffy fur, 3D render, octane lighting

3. 避坑指南

• 中文提示词优化技巧（如用"水墨画"替代"Chinese painting"）
• 免费版额度管理策略

第二周：提示词工程大师课

目标：精准控制画面元素，突破生成瓶颈

1. 分层提示法

• 主体描述 + 风格修饰 + 光照/构图（例：cyberpunk city, neon lights, Dutch angle）

2. 参数魔法

• --chaos 60控制多样性 vs --stylize 800强化风格

3. 进阶工具

• 使用MJ Gallery反向解析他人提示词
• 动态提示词网站（如Lexica）实战

第三周：风格化训练与MidJourney进阶

目标：打造个人风格库，实现商业级输出

1. 风格迁移技巧

• 混合艺术家风格：by Greg Rutkowski and Alphonse Mucha

2. 行业应用实战

• 电商主图：product photography of a futuristic sneaker
• 游戏概念：environmental concept art, Unreal Engine 5

3. 多图生成策略

• 使用--uplight进行多版本迭代优化

第四周：转战Stable Diffusion生态

目标：搭建本地化AI绘画工作流

1. 环境配置

• 一键安装方案（推荐ComfyUI或Auto1111）
• 模型库导航（Civitai、HuggingFace）

2. 基础操作

• 正负提示词协同工作（例：beautiful women, ((intricate details))）
• ControlNet初步应用（姿态/线稿控制）

第五周：Lora个性化模型训练

目标：训练专属风格/角色模型

1. 数据准备

• 10-15张风格统一图片集（人物/画风/物体）
• 使用Captioner工具自动生成提示词

2. 训练流程

• Kohya_ss GUI实操：设置学习率/步数
• 验证集测试与过拟合检测

3. 应用场景

• 虚拟主播形象生成
• 品牌视觉资产批量生产

第六周：模型微调与梦境编辑

目标：定制专属绘画模型

1. LoRA vs Fine-tuning选择策略

• 小样本用LoRA，大样本微调

2. Dreambooth实战

• 训练个人数字分身（需20-30张多角度照片）

3. 风格融合

• 合并多个Lora模型（例：赛博朋克+水墨风格）

第七周：动态控制与高级参数

目标：实现复杂画面控制

1. ControlNet深度应用

• 姿态控制：OpenPose/MoveNet
• 深度图控制：MiDaS

2. 动态提示词

• 使用[time:0.5]实现渐变效果

3. 多模型协同

• 用SD生成线稿 → MJ上色工作流

第八周：工作流优化与批量生产

目标：建立工业化产出体系

1. 自动化工具

• 使用Python脚本批量生成提示词
• 整合Img2Img进行快速迭代

2. 性能优化

• 显存不足解决方案（xformers/half-precision）
• 云端训练平台对比（RunPod vs Lambda）

第九周：商业项目实战

目标：完成从创意到落地的完整流程

1. 行业案例拆解

• 游戏原画外包项目全流程
• NFT艺术生成标准化操作

2. 版权规避策略

• 训练数据清洗（避免版权图片）
• 输出结果差异化处理

3. 职业发展路径

• AI绘画师技能图谱
• 接单平台与定价策略

配套资源

1. 工具包：Prompt库/模型索引/参数速查表
2. 社区：MidJourney官方论坛 + SD Discord频道
3. 硬件建议：3060 12G显卡起步，推荐4090