2024 年适合初学者的 20 大人工智能书籍

2024 年适合初学者的 20 大人工智能书籍

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/lilinhai548/article/details/141267582

人工智能（AI）正在全球范围内迅速发展，几乎每个行业都在探索其应用潜力。对于想要进入这个领域的初学者来说，选择合适的入门书籍至关重要。本文精选了20本适合不同层次和兴趣方向的人工智能书籍，从基础理论到专业应用，从技术实现到哲学思考，帮助读者全面了解AI领域。

基础入门类

《人工智能——现代方法（第三版）》

• 作者：Stuart Russell 和 Peter Norvig
• 简介：这本被广泛认为是AI入门必读的书籍，以简单易懂的方式介绍了AI的核心概念，包括搜索算法、博弈论、多智能体系统等。虽然涉及一些高级主题，但并未深入展开，非常适合初学者。

《机器学习入门》

• 作者：John Paul Mueller 和 Luca Massaron
• 简介：这本书为机器学习初学者提供了全面的入门指南，涵盖了基本概念和理论，并通过Python和R语言示例，帮助读者理解数据分析和模式识别任务。通过实际案例，如互联网广告、网络搜索等，展示了机器学习的实际应用。

《人工智能和机器学习》

• 作者：Vinod Chandra SS
• 简介：主要面向计算机科学专业的学生，通过案例研究和算法解释，帮助读者理解AI和机器学习的核心概念。涵盖了监督学习、无监督学习、强化学习等多种学习方式。

《创建你自己的神经网络》

• 作者：Tariq Rashid
• 简介：这本书通过循序渐进的方式，帮助读者理解神经网络的数学原理，并鼓励读者使用Python语言构建自己的神经网络。内容分为理论讲解、实践操作和进阶探索三个部分。

《机器学习：新型人工智能》

• 作者：Ethem Alpaydin
• 简介：概述了机器学习的发展历程，解释了重要算法，并探讨了其在日常生活中的应用。同时，还讨论了数据隐私和安全等伦理问题，适合非计算机科学背景的读者。

《预测数据分析的机器学习基础：算法、示例和案例研究》

• 作者：John D. Kelleher、Brian Mac Namee、Aoife D'Arcy
• 简介：详细介绍了预测分析中常用的机器学习方法，使用简单易懂的语言解释了四种主要方法，并配有算法和数学模型的详细示例。

《百页机器学习书籍》

• 作者：Andriy Burkov
• 简介：被行业专家推荐为机器学习入门的最佳书籍之一，适合新手了解基础知识，也适合专业人士获取实用建议。涵盖了从经典回归到现代深度学习等多种方法。

《人工智能为人类服务》

• 作者：Jeff Heaton
• 简介：适合数学基础薄弱的读者，通过数值计算和有趣案例，深入浅出地介绍了线性回归、聚类等基本AI算法。

《机器学习入门指南》

• 作者：Chris Sebastian
• 简介：追溯了机器学习的历史发展，详细解释了AI、神经网络等核心概念，并通过简单例子帮助读者理解复杂的数学和概率统计。

《人工智能：基础知识》

• 作者：Kevin Warwick
• 简介：概述了AI的不同方面及其发展历程，适合对AI感兴趣的初学者快速了解该领域。

《机器学习入门指南：通俗易懂的英语介绍》

• 作者：Oliver Theobald
• 简介：以简洁明了的方式解释了机器学习的各个方面，使用通俗易懂的语言，避免了复杂的术语，适合初学者快速入门。

专业应用类

《应用人工智能：商业领袖手册》

• 作者：Mariya Yao、Adelyn Zhou、Marlene Jia
• 简介：面向商业专业人士，重点介绍了如何利用AI和机器学习做出战略决策，帮助公司提升效率和竞争力。

《金融机器学习的进步》

• 作者：Marcos Lopez de Prado
• 简介：详细探讨了大数据处理、超级计算技术在金融领域的应用，提供了实际问题的科学解决方案，并配有代码和现实案例。

哲学思考类

《超级智能：路径、危险、策略》

• 作者：Nick Bostrom
• 简介：由瑞典哲学家尼克·博斯特罗姆撰写，探讨了AI发展的未来路径和潜在风险，获得了埃隆·马斯克和比尔·盖茨的推荐。

《生活 3.0》

• 作者：Max Tegmark
• 简介：探讨了AI带来的更大问题，包括超级智能、AI的物理极限、机器意识等，同时涉及自动化和社会问题。

社会学思考类

《奇点即将来临》

• 作者：Ray Kurzweil
• 简介：被《华尔街日报》称为“永不停歇的天才”的雷·库兹韦尔，探讨了AI发展中的“奇点”问题，以及人类与机器的融合。

《心智社会》

• 作者：Marvin Minsky
• 简介：麻省理工学院AI实验室联合创始人马文·明斯基的作品，将心智描绘成由微小组件组成的社会，适合对AI时代的智能和心智感兴趣的读者。

人道主义思考类

《情感机器》

• 作者：Amir Husain
• 简介：挑战了传统的社会规范和“美好生活”的假设，指出AI时代是新型智力多样性的开始，指导我们如何拥抱AI创造更美好的未来。

《人类兼容——人工智能和控制问题》

• 作者：Stuart Russell
• 简介：AI研究员Stuart Russell探讨了AI可能被滥用的情况及其短期效益，提出了重建AI的必要性，以确保机器服务于人类的目标。