孟庆翔教授：我国肉牛营养需要量与饲料评价体系的建议

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孟庆翔教授：我国肉牛营养需要量与饲料评价体系的建议

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网易

https://www.163.com/dy/article/J2V13ONG05148I7Q.html

营养创新与健康养殖大会

一、肉牛产业对于营养需要量的需求非常迫切

我国肉牛产业大数据（2023）
当今低迷的肉牛产业尤其需要标准的引领

牛肉市场行情低迷：牛肉价格低至12年前的水平
养殖端亏损严重，母牛淘汰增加：东北地区养殖户每头牛年亏损5000元以上
消费端喜忧参半：消费者乐见少花钱吃牛肉，但吃到本土好牛肉将会越来越难
营养需要量标准可为行业走出低谷助力：饲料成本占肉牛养殖成本70%以上，基于营养需要量的肉牛精准饲养的作用不可小觑

肉牛精准化饲养要以营养需要量为基础

精准饲养定义：给群体动物中每一个体供给成分适宜、数量适当饲粮的饲喂技术
精准饲养的重要性：代表肉牛产业发展的大趋势
精准饲养的基础：准确的肉牛营养需要量和饲料成分表，是肉牛精准饲养的基础

我国肉牛低饲料效率的主要原因是营养标准欠妥

我国肉牛饲料转化率低：以饲料/增重比计，美国是6（4.5～7.5）:1，我国是8.5（7.5～10）:1
数字经济学：我国肥育牛饲养至600kg，每头牛比美国多耗1500kg饲料。5023万头出栏牛，每年多耗费7535万吨饲料
饲料转化率低的主要原因：我国肉牛业缺乏有效的肉牛营养需要量标准

低碳、环保的可持续肉牛业发展需要

肉牛养殖场的碳中和是指通过采取一系列的措施，减少和抵消牛场的碳排放，以实现净碳零排放的目标
采用绿色低碳饲养方式，包括关键性能指标（KPI）控制、优化饲料配方、提高饲料利用率的措施、冬季使用太阳能给牛舍保温减少饲料用于维持体温的消耗等，可以减少肉牛养殖的碳排放量
优化饲粮配方，可提高养分的消化率，降低肉牛场粪尿的排放量
优化肉牛营养需要量，可以在保持最好的生产性能的同时，降低肉牛胃肠道甲烷的排放量

没有营养需要量无法实现肉牛业的数字化和智能化

随着5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断涌现，数字化、智能化越来越多地应用于肉牛养殖端、加工端与消费端
在养殖端，通过给牛戴电子耳标、配备“身份证”、安装AI智能摄像头、环境传感器等电子设备，使牛从进场管理、营养管理、繁殖管理、健康管理、日常记录、增重等环节实现全程跟踪服务和精准管理
其中，营养管理和增重管理的基础，就是肉牛营养需要量和饲料采食量的基础数据

营养需要量标准就是最重要的肉牛产业新质生产力

新质生产力是指在科技发展和信息化进程中，通过创新和变革产生的新型生产力。其核心在于创新和科技，特别是数智化科技，通过引入新的科技手段和生产方式，大幅度提高生产效率和产品质量，降低生产成本，增强企业的竞争力
肉牛业中的新质生产力体现在哪些创新和技术方面？体现在买好牛、养好牛、卖好牛的各个环节的技术创新上，把好种、料、病、管、销的关口
肉牛业的新质生产力内容：包括品种选择与杂交、饲料配方标准化、疾病防控、环境健康、运输和营销管理等，其中，基于肉牛营养需要量的饲料配方标准化，是最重要的新质生产力

二、2004版《肉牛饲养标准》亟待更新

概述：
2004年，由中国农业大学冯仰廉教授等老一辈科学家团队主持的首部中国肉牛饲养标准（NY/T 815-2004）行业标准发布，结束了我国肉牛业没有标准的历史，为开创我国肉牛养殖标准化生产发挥了关键作用。
自2004版标准发布以来，我国肉牛产业的业态已经发生了巨大变化，肉牛存栏数从5276.4万头（2004年）发展到8454.1万头（2022年）。今天我国已是全球公认的肉牛业大国。

能量体系、采食量和相关影响因素落后于生产实际

采用综合净能NEmf有很大局限性：只能反映肉牛生产水平的一小部分，复杂的校正系数在生产上难以应用。
采用肉牛能量单位RND有局限性：该概念与国外的大麦单位和淀粉价如出一辙，以1kg玉米的综合净能值定为1个RND，这在今天的肉牛生产上也难有代表性，而且易造成混乱。
采食量模型有局限性：动物为能而食，干物质采食量主要是体重和所供应饲粮能量浓度的函数，这是常识。该标准对饲粮能量浓度完全没有考虑，预测值与生产实际的误差很大。
影响维持的能量需要和采食量的因素问题：牛的性别、体型、品种以及环境因素对维持能量需要和采食量都有显著影响，但该标准完全没有考虑。