2024 CAIDIC：AI在精准医疗的新突破

2024 CAIDIC：AI在精准医疗的新突破

2024年12月22日，2024中国人工智能数字创新大会（CAIDIC 2024）在浙江温州盛大开幕，吸引了线上线下超223万人次的关注。作为我国人工智能领域的重要盛会，本次大会以"人工智能引领数字技术变革、加速产业数字转型、服务数字经济发展，以及助力于数字中国建设"为主题，通过4个主题报告、6场专题智享会及1场智能交互体验展，全面展示了人工智能领域的最新成果。

其中，"智慧医疗专题智享会"成为大会的一大亮点。该专题邀请了来自人工智能、医学、健康等领域的专家，共同探讨跨领域、跨学科交叉研究的创新成果与应用实践，展现了AI在精准医疗领域的最新突破。

在现代医学的发展进程中，医学大数据的挖掘技术为智慧医疗奠定了数据驱动的基石。现代医疗产生了海量的结构化和非结构化数据，包括电子健康记录、基因组测序、影像数据等。通过人工智能和机器学习算法，这些数据被快速处理和分析，生成具有临床价值的洞察，对实现精准医疗起到积极作用。

多模态图像处理技术的应用，推动了医疗影像领域的重要突破。通过整合CT、MRI、PET等多种成像方式，智能系统能够生成更全面、更精准的医学影像，帮助医生快速识别复杂病变。比如在脑肿瘤诊断中，多模态技术不仅能准确定位病变区域，还能评估周围组织的病理特性，为手术方案设计提供关键参考。

在诊断环节，AI大模型通过分析海量医疗数据，能够辅助医生进行更准确的诊断。例如，百度灵医大模型利用其强大的数据处理能力，通过API或插件嵌入的方式，在200多家医疗机构中展开应用，显著提升了诊断的准确性和效率。

在个性化治疗方面，AI大模型可以对患者进行精准画像，制定个性化治疗方案。圆心科技的源泉大模型将每一个用户设有标签，管理服务会根据不同特性的人进行针对性关注患者药物依从性、联合用药预以及疾病康复管理，通过大模型数字化应用为患者生成定制化疾病科普和药品服务。

在药物研发领域，AI大模型同样发挥着重要作用。晶泰科技的XpeedPlay平台利用大模型技术，超高速生成苗头抗体，加速了药物的研发流程。智源研究院研发的全原子生物分子模型OpenComplex 2能有效预测蛋白质、RNA、DNA、糖类、小分子等复合物，可以提升药物研发的效率。

政策层面，国家对AI医疗的支持力度持续加大。从"十三五"规划到"十四五"规划，人工智能和生命健康领域在中国国民经济规划中的地位不断提升。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要聚焦人工智能、生物医药等重大创新领域组建一批国家实验室。

市场层面，AI医疗行业展现出强劲的增长势头。据统计，中国AI医疗市场规模从2019年的27亿元快速增长至2023年的88亿元，年复合增速达34%。预计到2028年，这一数字将接近300亿元。

然而，AI医疗的发展也面临着一些挑战。数据安全和隐私保护、伦理问题、技术标准的制定等，都是行业需要共同面对的问题。此外，如何让AI技术更好地与临床实践结合，真正为医生和患者带来价值，也是未来需要持续探索的方向。

总体来看，AI在精准医疗领域的应用前景广阔。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，AI医疗将为提升医疗服务效率、实现个性化治疗、推动医疗行业智能化转型发挥越来越重要的作用。