余胜泉教授：AI教学应用需建立负面清单制度

余胜泉教授：AI教学应用需建立负面清单制度

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在2025年北京市政协十四届三次会议上，北京市政协委员、北京师范大学教授余胜泉提出《关于研制发布人工智能基础教育教学应用规范》的提案，建议制定AI教育应用负面清单，防止算法与数据分析模型的误导。这一提案引发了广泛关注，也反映了当前教育领域对AI应用的深度思考。

余胜泉教授指出，虽然人工智能可以提升人的认知能力，但当把很多思考或学习的事交给人工智能时，学生可能会产生惰性思维风险。特别是在基础教育阶段，过度依赖AI可能导致学生丧失独立思考的意识与能力，阻碍学科思维与结构化知识体系的形成。

目前，人工智能技术处于快速迭代发展的阶段，与教育的融合仍以浅层应用为主，人工智能教育应用的可持续发展体系仍未建立起来。因此，制定科学的AI教育应用规范迫在眉睫。

余胜泉教授建议，应根据学生的认知能力和年龄阶段，构建分龄分层的AI教学应用规范。具体包括：

1. 设计独立思考能力培养模式：在教学中设计启发式交互模式，通过引导性提示和多元视角激发学生思考，避免AI工具直接提供解答。

2. 完善创造力与内驱力激发策略：在课程设计中嵌入批判性思维训练，增加AI生成内容的评价与反思环节，提升学生的分析、验证与重构信息能力。

3. 建立促进系统化知识与学科思维发展的保障机制：推广案例学习法，组织学生围绕复杂问题进行小组讨论和案例分析，培养逻辑推理与深度思考能力。

4. 构建技术动态监督与持续改进的治理体系：改革考试与评价体系，将思维过程作为重点，增加开放性问题和思维记录环节，重视推理、论证与分析能力的评价。

在AI时代，教师的角色面临着新的挑战。余胜泉教授强调，要明确AI的辅助性定位，要求学生通过自身努力完成学习任务，避免过度依赖技术。

他建议通过项目式学习引导学生结合AI工具提出创新性解决方案，并评估学生的创造性成果而非单一结果。同时，要建立跨学科学习机制，将AI作为多学科知识交叉融合的工具，帮助学生巩固系统化思维能力。

余胜泉教授提出，AI对学生的影响不仅在技术层面，还涉及心理与教育生态，需构建“技术-教育-心理”三位一体的治理体系。

具体措施包括：

• 建立AI教育工具风险预警系统，实时监测技术缺陷或伦理问题。
• 制定AI教育应用负面清单，防止算法与数据分析模型的误导。
• 引入“教育AI沙盒”试点机制，形成问题发现、快速响应与动态调整的闭环管理模式。

在AI快速发展的今天，如何平衡技术应用与教育本质，是每位教育工作者需要深思的问题。余胜泉教授的建议为我们提供了重要的参考，即在拥抱AI的同时，更要坚守教育的初心，培养学生的独立思考能力和创造力，这是教育最本质的追求。