奥本大学AI技术攻克癌症新疗法，精准定位PD-L1蛋白获重大突破

奥本大学AI技术攻克癌症新疗法，精准定位PD-L1蛋白获重大突破

在癌症治疗领域，人工智能（AI）正以前所未有的速度推动着医学研究的边界。来自美国奥本大学的研究团队，与巴塞尔大学和瑞士联邦理工学院合作，开发出一种创新方法，通过结合AI、分子动力学模拟和网络分析，能够精确定位癌症相关蛋白的关键结合区域。这一突破性发现不仅加速了癌症药物的研发，更为个性化医疗开辟了新的道路。

这项研究的重点在于PD-L1蛋白，这是一种帮助癌细胞逃避免疫系统攻击的关键蛋白。在免疫系统的监视下，癌细胞本该被识别并清除，但PD-L1蛋白能够帮助它们躲过这一劫难。现有的免疫疗法，如派姆单抗（Keytruda），就是通过阻断PD-L1蛋白来恢复免疫系统的正常功能。

奥本大学的研究团队通过将AlphaFold2这种AI工具与分子动力学模拟技术相结合，成功预测了PD-L1上对药物反应最关键的结合区域。研究团队使用了跨链接质谱技术和下一代测序技术来验证他们的预测结果。结果显示，这种结合AI和实验数据的研究方法，能够准确识别癌症相关蛋白的关键结合点，为药物设计提供了更可靠的方向。

研究负责人拉斐尔·伯纳迪博士表示，这项突破展示了计算工具在癌症治疗中的巨大潜力，特别是在个性化疗法的发展中。“我们的研究证明，利用AI技术进行蛋白设计是癌症治疗的新前沿。”他说。

PD-L1蛋白是存在于细胞表面的一种蛋白质，它与免疫细胞表面的PD-1受体结合后，能够抑制免疫系统的功能。这种机制原本是为了防止免疫系统过度活跃而攻击自身组织，但在癌症中却被癌细胞利用来逃避免疫系统的攻击。

通过阻断PD-L1与PD-1的结合，免疫检查点抑制剂能够恢复免疫系统对癌细胞的识别和杀伤能力。目前，这类药物已成为多种癌症的一线治疗选择，包括黑色素瘤、非小细胞肺癌、膀胱癌和霍奇金淋巴瘤等。

派姆单抗（Keytruda）是默沙东公司开发的一种PD-1抑制剂，于2014年首次获得美国FDA批准用于治疗黑色素瘤。此后，其适应症不断扩大，目前已被批准用于治疗多种癌症，包括转移性非小细胞肺癌、头颈部鳞状细胞癌等。

最近的研究进一步展示了派姆单抗的潜力。在一项针对晚期尿路上皮癌患者的2期临床试验中，派姆单抗与卡博赞替尼（Cabometyx）的联合治疗方案显示出令人鼓舞的效果。在36名可评估患者中，客观缓解率达到45.7%，其中完全缓解率为14.2%，部分缓解率为31.4%。中位随访20.2个月后，中位缓解持续时间为14.7个月，中位无进展生存期为7.6个月，中位总生存期为17.1个月。

奥本大学的这项研究不仅展示了AI在癌症治疗中的巨大潜力，更为未来的药物研发指明了方向。传统的实验方法往往耗时长且费用高昂，而通过AI辅助的计算模型，药物研发过程可以显著加速，成本也能大幅降低。

随着AI技术的不断进步，这样的跨领域合作将在未来改变癌症治疗的格局。科学家们相信，这套结合AI和分子生物学的创新方法，将开启精准医疗的新篇章，帮助更多癌症患者获得个性化的治疗方案。

这项研究成果已发表于《美国化学学会期刊》，为癌症治疗带来了新的希望。正如伯纳迪博士所说：“我们正处于一个激动人心的时代，AI技术正在以前所未有的方式推动医学研究的边界。”