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李彦宏马化腾力挺AI,霍金马斯克却忧心忡忡

创作时间:
作者:
@小白创作中心

李彦宏马化腾力挺AI,霍金马斯克却忧心忡忡

引用
新浪网
15
来源
1.
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-01-13/doc-ineevrav9465895.shtml
2.
https://www.163.com/dy/article/JLSP1PQU0526D8LR.html
3.
https://m.sohu.com/a/828684739_121798711/?pvid=000115_3w_a
4.
https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/us/2024-12-24/doc-ineaqanq8369431.shtml
5.
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_29836799
6.
https://finance.sina.com.cn/roll/2024-11-23/doc-incwzezx0371565.shtml
7.
https://www.sohu.com/a/848432600_121798711
8.
https://m.sohu.com/a/828504572_121924584/?pvid=000115_3w_a
9.
https://www.sohu.com/a/848590902_122118475
10.
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20250102-5676153
11.
https://www.letsclouds.com/news/musk-warns-real-data-training-ai-depleted
12.
https://botpress.com/zh/blog/top-artificial-intelligence-trends
13.
https://m.toutiao.com/article/7347902505646293513/
14.
http://ai.zhiding.cn/2025/0103/3162385.shtml
15.
https://blogs.nvidia.cn/blog/generative-ai-predictions-2025-humanoids-agents/

2025年伊始,百度创始人李彦宏在全员信中预测,人工智能(AI)应用将在这一年持续井喷式增长。无独有偶,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾也在年度员工大会上表示,看好AI在广告等领域的提升空间。小米集团创始人雷军更是强调,AI应“向实向善”,服务社会进步。这些来自中国科技界领军人物的声音,展现了业界对AI发展的坚定信心。

然而,就在科技企业界对AI前景充满期待的同时,一些科技界和学术界的重量级人物却发出了不同的声音。已故物理学家斯蒂芬·霍金曾警告,强大的AI可能是“人类历史上最好的事情,也可能是最糟糕的事情”,甚至可能导致文明终结。特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则从技术发展的角度提出了新的担忧:现实世界中可用于训练AI的数据已经几乎耗尽,这可能迫使AI行业转向合成数据,而合成数据又存在诸多风险。

01

科技企业界的乐观:AI将重塑各行各业

李彦宏的预测并非空穴来风。经过数十年的发展,AI技术已经从实验室走向了实际应用。百度自身就是一个例证:从最初的网页搜索功能,逐步发展出贴吧、百科、地图、文库、网盘等产品,再到如今打造了从芯片、框架到模型、应用等四层全栈AI技术。李彦宏表示,百度多年来一直把超过收入20%的资金投入到研发上,这种持续的技术投入正在开花结果。

马化腾对AI的态度则更多体现在其对腾讯云与智慧产业事业群(CSIG)的评价上。他用“浮出水面”的比喻,表达了对CSIG在2025年能够稳定发展的信心。值得注意的是,马化腾特别提到了AI对广告业务的提升空间,这表明AI不仅在技术层面,在商业模式层面也展现出巨大潜力。

雷军的观点则更具人文关怀。他强调AI发展应遵循“智能向实、智能向善”的原则,满足人们对美好科技生活的向往。小米的AI战略已经渗透到智能家居、智能手机、汽车等多个领域。即将发布的全场景智能驾驶系统和端到端大模型,将进一步展示AI在实际生活中的应用潜力。

02

学术界和科技界的担忧:AI发展带来的风险

与科技企业界的乐观态度形成鲜明对比的是,一些学术界和科技界人士对AI发展持谨慎态度。霍金的警告虽然带有悲观色彩,但确实提醒人们关注AI发展中的伦理和安全问题。马斯克从技术发展的角度提出了新的担忧:现实世界中可用于训练AI的数据已经几乎耗尽,这可能迫使AI行业转向合成数据,而合成数据又存在诸多风险。

前谷歌CEO埃里克·施密特也表达了类似担忧。他认为,一旦AI开始自我改进,人类应该考虑暂停其进一步发展,确保有措施能够阻止AI反制人类的关闭尝试。他比喻说,应该有一个人能够“掌控电源”,以确保人类对AI的控制。

03

AI发展现状:机遇与挑战并存

从技术发展来看,AI确实展现出了巨大的潜力。神经网络、机器学习和生成式AI等技术正在推动智能自动化工具的发展,自然语言处理(NLP)和虚拟助手的结合也在改变人们与技术互动的方式。OpenAI的GPT-3拥有1750亿个参数,展示了机器学习在处理海量数据方面的能力。

然而,AI发展也面临着一些挑战。除了数据短缺问题,合成数据可能带来的模型性能下降、缺乏创新性、偏见等问题也不容忽视。此外,AI的广泛应用还可能带来隐私泄露、失业率上升等社会问题。

04

结语:在发展中寻求平衡

科技企业界对AI的乐观态度反映了技术进步带来的机遇,而学术界和科技界的担忧则提醒人们关注AI发展中的风险。AI发展确实面临一些挑战,但通过合理的监管和技术创新,可以实现安全可控的发展。正如雷军所说,AI发展应“向实向善”,在追求技术进步的同时,也要关注其对社会和人类生活的积极影响。

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