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用中位数揭秘行业薪资真相

创作时间:
作者:
@小白创作中心

用中位数揭秘行业薪资真相

引用
网易
9
来源
1.
https://www.163.com/dy/article/J6JFH5A8055622QC.html
2.
https://www.secrss.com/articles/65982
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https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202407/t20240715_1955615.html
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https://www.hrssit.cn/info/3339.html
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https://www.bjchp.gov.cn/cpqzf/315734/tzgg27/2024050506301460521/index.html
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https://www.hrssit.cn/info/3173.html
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http://www.gz.chinanews.com.cn/shzx/2024-04-02/doc-ihczcuzy1393479.shtml
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https://www.censtatd.gov.hk/tc/scode210.html
9.
https://www.info.gov.hk/gia/general/202403/25/P2024032500251.htm

在统计学中,中位数是一个重要的概念,特别是在薪资统计领域。与平均数相比,中位数能更准确地反映大多数人的实际收入状况,特别是在收入分配不均的情况下。本文将通过实际案例,深入探讨中位数在行业薪资分析中的应用,以及企业如何利用中位数进行薪酬管理。

01

为什么选择中位数?

在统计学中,平均数和中位数是两个非常重要的概念,它们分别代表了数据集的两种不同“中心”或“典型”水平。然而,在实际应用中,我们如何选择使用平均数还是中位数呢?这取决于数据的性质和我们想要回答的问题。

  1. 平均数(Mean)
    平均数,也称为均值,是数据集中所有数值之和除以数值的数量。它反映了数据集的“平均水平”或“整体趋势”。当数据分布大致对称,即呈现正态分布或近似正态分布时,平均数是一个很好的度量。因为此时,大多数数据点都围绕在平均数周围,平均数能够很好地代表整个数据集。

然而,平均数也有其局限性。首先,它受极端值的影响较大。一个数据集中的极端值(即远离大多数数据点的值)会显著地改变平均数的值,即使这些极端值只是少数几个。其次,当数据分布呈现偏态时(即数据点偏向一侧),平均数可能无法准确地反映数据集的中心趋势。

  1. 中位数(Median)
    中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)排列后,位于中间位置的数。当数据分布呈现偏态或存在极端值时,中位数通常比平均数更能代表数据集的中心趋势。因为中位数不受极端值的影响,它只关注数据集的中心部分。

中位数在多种场景下都非常有用。例如,在分析工资数据时,由于存在少数极高或极低的工资水平(如公司高管和普通员工的工资差异),使用平均数可能会导致对整体工资水平的误判。而中位数则能更准确地反映大多数员工的工资水平。此外,在处理非数值型数据(如评分、满意度调查等)时,中位数也往往是一个更好的选择。

  1. 何时使用平均数,何时使用中位数?
    当数据分布大致对称或呈现正态分布时,建议使用平均数。因为此时平均数能够准确地反映数据集的中心趋势。

当数据分布呈现偏态或存在极端值时,建议使用中位数。因为中位数不受极端值的影响,能够更准确地反映数据集的中心部分。

在处理非数值型数据时,中位数通常是一个更好的选择。因为中位数不需要对数据进行数值化处理,能够直接应用于非数值型数据。

每年7月,我们都会根据上一年全社会平均工资水平调整社保基数。如果说这些年有什么是比房价上涨还坚挺的,就是社保基数了,每年都在涨,而且近些年涨幅还不小。

从基本逻辑上来说,社保基数每年都在涨,证明拿工资的人每年收入都在增加。经济形势好的时候,所有人收入都增加,平均工资水平上涨可以接受。经济水平差的时候,平均工资水平还在涨,只能是被平均的人又被割一刀,去给某些人补差价了。

平均值在涉及中国人均的时候,尤其是收入水平,GDP这些关键指标,已经不准确了,用中位数才合适。平均工资水平代表不了真正的工资水平,14亿人里,排名7亿的人工资水平是多少,也许能代表当前的平均工资水平,但也不保证一定能反映真实情况了。不得不说我们现在收入分配不均的情况确实让人难以衡量。

只从统计学上来讲,在选择使用平均数还是中位数时,我们需要根据数据的性质和我们想要回答的问题来做出决策。只有正确地理解和使用这两个概念,我们才能更好地分析和解释数据。

02

行业薪资真相:中位数揭示的惊人事实

让我们通过一些实际数据来看看中位数在薪资统计中的应用:

  1. 2024年第二季度全国38个核心城市企业招聘薪酬报告
  • 平均招聘月薪:10313元
  • 中位数:8251元

这个数据说明,如果只看平均数,会高估大多数人的实际收入水平。中位数更接近普通求职者的实际薪资水平。

  1. 2023年中国网安上市公司员工薪酬数据
  • 人均薪酬中位数:30.71万
  • 人均薪酬平均数:30.8万

虽然平均数和中位数相差不大,但中位数更能反映普通员工的实际收入,避免了高管高薪对平均数的影响。

  1. 2024年上半年居民收入数据
  • 全国居民人均可支配收入中位数:17358元
  • 城镇居民人均可支配收入中位数:24403元
  • 农村居民人均可支配收入中位数:9539元

这些数据清晰地展示了城乡收入差距,中位数比平均数更能准确反映普通居民的收入状况。

03

企业薪酬管理中的中位数应用

企业在制定薪酬策略时,越来越倾向于使用中位数作为参考指标。原因有以下几点:

  1. 公平性:中位数不受极端值影响,能更公平地反映员工的整体薪酬水平。
  2. 激励作用:将员工薪酬与中位数对比,有助于设定合理的绩效目标和激励机制。
  3. 成本控制:基于中位数的薪酬策略有助于企业合理控制人力成本,避免过高或过低的薪酬支出。

以网络安全行业为例,2023年上市公司的数据表明:

  • 人均薪酬中位数为30.71万,比2022年增长了2.11万
  • 人均毛利中位数为31.69万,比2022年下降了3.11万

这些数据帮助企业更好地理解行业薪酬水平,调整自身薪酬策略。

04

结语:中位数的价值

中位数在薪资统计中的应用,为我们揭示了行业薪资的真相。它不仅是一个统计学概念,更是企业管理和政策制定的重要参考。通过中位数,我们能更准确地了解大多数人的收入状况,制定更合理的薪酬策略,推动社会公平发展。

在未来的薪资统计和分析中,我们应更多地关注中位数这一指标,因为它能更真实地反映普通劳动者的收入水平,帮助我们做出更准确的判断和决策。

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