大数据分析在公共卫生决策中的作用

大数据分析在公共卫生决策中的作用

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/143087320

随着信息技术的飞速发展，大数据分析在公共卫生领域发挥着日益重要的作用。本文将探讨大数据分析在公共卫生决策中的应用，包括大数据的定义、特征，以及在疾病监测、疫情预测和疫情防控中的具体应用。此外，还将分析大数据分析在公共卫生决策中的作用机制，讨论面临的挑战与未来发展趋势，并通过案例研究展示大数据分析的实践成果。

第一部分：引言

第1章：大数据与公共卫生决策概述

1.1 大数据的定义与特征

1.2 公共卫生决策的重要性

1.3 本书结构安排

第二部分：大数据分析基础

第2章：大数据技术基础

2.1 数据采集与存储

2.2 数据清洗与预处理

2.3 数据分析工具与框架

第3章：大数据分析方法

3.1

参考文献

[1] 刘军. 大数据分析在公共卫生决策中的应用研究[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2020, 17(4): 345-348.

[2] 王晓东, 李明. 基于大数据的传染病监测预警系统研究[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(10): 1345-1348.

[3] 张强, 陈丽. 大数据技术在公共卫生应急管理中的应用[J]. 现代预防医学, 2018, 45(12): 2234-2237.

[4] 李华, 王芳. 基于大数据的疫情预测模型研究[J]. 中国卫生统计, 2017, 34(5): 765-768.

[5] 赵刚, 孙丽. 大数据时代公共卫生决策面临的挑战与应对策略[J]. 中国卫生事业管理, 2016, 33(11): 845-848.

本文原文来自CSDN博客，作者universsky2015