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云南师大智能助学系统:提升教师远程培训体验

创作时间:
作者:
@小白创作中心

云南师大智能助学系统:提升教师远程培训体验

引用
光明网
11
来源
1.
https://edu.gmw.cn/2024-10/23/content_37629811.htm
2.
https://www.sohu.com/a/761314747_567589
3.
https://mparticle.uc.cn/article_org.html?uc_param_str=frdnsnpfvecpntnwprdssskt#!wm_cid=649324335516882944!!wm_id=c631fd946ce7455d9167dcfd9e2ddf1f
4.
https://www.forwardpathway.com/136357
5.
https://m.chinabgao.com/freereport/93521.html
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https://www.ynnu.edu.cn/info/1102/31767.htm
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https://www.seewo.com/article/detail/644
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https://www.fzfu.com/znjzxy/info/1055/1785.htm
9.
https://news.sina.cn/2024-06-27/detail-incaczkm5449936.d.html
10.
https://wqbook.wqxuetang.com/book/2131659
11.
https://tsjy.eurasia.edu/info/1065/7258.htm

云南师范大学继续教育学院研发的智能助学系统,通过人工智能技术解决了传统教师培训中的诸多问题。该系统不仅帮助教师完成高质量的大单元教学设计,还通过个性化学习路径规划和一对一对话辅导提升了在线学习效果。这一创新举措为教师远程培训提供了新的解决方案,显著提高了培训质量和教师的实际应用能力。

01

创新背景:直击教师培训痛点

在教育快速发展的今天,教师培训面临着诸多挑战。云南师范大学继续教育学院党委书记肖飞指出,传统的"线上+线下"混合培训模式存在两大突出问题:参训教师完成实践性作业质量不高,在线培训难以监测教师学习状态。

以学校管理团队信息化领导能力提升项目为例,线下培训结束后要求每一名学员完成一份学校信息化发展规划的实践性作业。“以往的情况是,线下培训以专家面授和学员小组讨论为主,学员在完成实践性作业过程中遇到问题时,并没有专家给予及时的、细致的指导,因此作业整体完成质量不高;而线上50个学时的视频学习课程,经常存在挂机完成学时的情况,学员学习效果并不理想。”参与今年项目培训管理的教师郭怡欣表示,正是针对实践性作业和网络在线学习两大环节,网络教育学院依托人工智能助学系统,重点通过两种方式辅助教师培训。

02

核心功能:智能助手与个性化学习

针对这些痛点,云南师范大学继续教育学院研发了智能助学系统,该系统包含两大核心功能:

  1. 教师智能助手:针对实践性作业质量不高的问题,系统开发了"学校信息发展规划智能助手"和"大单元教学智能助手"。参训教师可以按照智能助手提供的流程进行大单元教学设计,遇到问题时可以向智能助手请教,智能助手依据课程标准、专家讲授内容等与参训教师进行人机对话,从而引导教师思考,为教师提供思路,帮助教师自主完成设计。针对大单元教学活动的难点,系统提供了头脑风暴功能,可以在这个过程中进行重难点内容的学习,这个过程也是教师一边实践一边进行有针对性和应用性学习的过程;最终,助手会根据教师提供的学科单元内容以及目标等,自动生成10个教学活动,供教师选择使用。

  2. 个性化学习路径规划:系统引入生成式人工智能技术,将相关培训主题的政策文件、教材内容、学习资源等输入系统,自动提取学习内容生成知识地图。基于学员的学习目标、学习起点、学习要求、学习偏好等,系统可以自动规划个性化学习路径。同时,在学习过程中,系统为学习者提供一对一对话辅导,如启发教学、情境检测、智能答疑、知识摘要等,根据学员已有的知识和经验,逐步引导学员自己归纳得出结论,从而提升学习效果。

03

技术实现:专业与智能的完美融合

智能助学系统的开发是一个系统工程,主要经历了三个阶段:

  1. 需求分析阶段:分析目前教师培训中存在的问题,提出开发需求,主要是知识地图、学习者路径规划、个性学习过程助学和学习者画像等内容。

  2. 产品研发阶段:以通用大模型智谱AI具有的语言理解、内容生成、逻辑推理、知识问答、深度学习等能力为基座,与相关技术公司合作,收集处理与培训有关的法规文件、教材内容、专家授课视频、培训方案、辅助学习材料等专业知识库,采用悟道学习智能体框架,从而开发出学习对象的检测与提取、向量知识库构建、教学辅导智能体研发、基于语义知识可视化及推荐算法和基于生成式人工智能的高阶学习过程评估。

  3. 算法模型优化阶段:将生成式人工智能生成的内容,如知识地图、启发教学问题等,通过专家进行校验,根据专家校验的结果,对模型进行优化。经过两轮优化后,算法模型趋于稳定,AI助教的知识正确率达到90%以上。

“专业资源和专家资源在系统开发中占有基础地位,助学系统必须基于优质的专业资源;系统生成的内容要经过专家校验,才能确保AI智能助教有较高的正确率。”肖飞强调。系统中的专业资源主要来自国家中小学智慧教育平台上有关教师研训的优质资源,部分来自学院聘请专家录制的视频课程,从而保证了学习资源的专业质量。

04

实际应用:教师培训的新突破

智能助学系统自投入使用以来,取得了显著成效。目前,系统已包含五大类600多份学习资源,主要包括综合育人能力提升类、信息化与学科融合类、科学素养提升类、数字素养提升类、基于校长专业成长的课程领导力类等内容。各类参培学员都可以找到适合自己学习的专题与内容。

云南省玉溪市新平县水塘中学的信息技术教师代荣兵是智能助学系统的受益者之一。他不仅通过系统解决了学科素养的具体问题,还学习了心理健康教育等跨学科内容。“系统中的学习内容非常多,我想学的几乎都能找到。”代荣兵说。他特别提到,系统不仅能帮助他规划学习路径,还能通过严格的评价体系确保学习效果。“如果没有认真学习,敷衍或凭经验,系统最终是通不过的。”

05

政策支持:远程教育发展的新机遇

近年来,国家对远程教育行业给予了大力支持。2024-2029年中国远程教育行业市场深度研究及发展前景投资可行性分析报告显示,2018年中国远程教育系统行业市场规模911.7亿元,2023年H1中国远程教育系统行业市场规模1555.85亿元。政府通过提供财政补贴、税收优惠等经济激励措施,降低远程教育机构的运营成本,鼓励更多的机构投入到远程教育中来。

同时,政府还制定了一系列标准和规范,对远程教育机构的设立、运营、教学内容、教师资质等方面进行了明确的规定和要求,确保远程教育行业的有序发展。此外,政府还鼓励教育科技企业在远程教育领域进行创新和发展,推动教育资源的质量和多样性不断提升。

06

未来展望:智能助学引领教育变革

智能助学系统的成功应用,为远程教育的发展提供了新的思路。通过人工智能技术,不仅解决了传统培训中的痛点,还实现了个性化学习和高质量教学的双重目标。这一创新模式不仅适用于教师培训,未来还有望推广到更广泛的教育领域,为教育公平和质量提升注入新的动力。

正如肖飞所说:“人工智能助学系统的开发,是教育专业力量与人工智能技术密切结合的结果。”这一系统不仅体现了技术的进步,更彰显了教育工作者对教育本质的深刻理解。随着技术的不断发展和完善,我们有理由相信,智能助学系统将在未来的教育改革中发挥越来越重要的作用。

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