AI工具三问：什么不适合、什么适合、怎么更适合

AI工具三问：什么不适合、什么适合、怎么更适合

引用

少数派

1.

https://sspai.com/post/91447

本文主要面向企业/组织中对AI工具感兴趣但不甚了解的人群，围绕三个主要问题展开：AI是否万能、适合使用AI的场景、如何更好地与AI交互。文章内容详实，涵盖了多个应用场景和具体的AI工具推荐，具有较高的实用价值。

AI是万能的吗，什么样的场景不建议使用AI？

出于促成交易的目的，各大厂商打出各类吸引眼球的广告，营造出一种“AI无所不能”的压迫感。而实际体验下来，有几类场景会让我们跟AI的交互有一种“说了白说”的无力感：

创意类文案

比如“想一个有创意的活动主题”，AI不擅长交付押韵的、包含谐音梗的、巧改成语的文案，得出的答案像是字符的生硬拼接，并且距离主题相去甚远。在这一场景下，更建议翻阅成语字典找找灵感，又或者查询小红书文案，看看已经那些每年都会办的、已经被采纳的主题是怎么写出花儿来的。

高情商发言

高情商回复的核心往往是绕开问题本身言其他，AI不擅长此道，在小红书/知乎相关问答的评论区里找个山东人回答更快一些（不是）。

党建类文案

比如"请书写一份党的思想汇报"，相关字词可能被识别为敏感词汇，建议增强党性，自我提升。

复杂工作情景题

此处的复杂指的是非标准化的、非流程性的工作情景，比如“某某工作很难推进，领导不满意怎么办”，复杂工作情景的解决方案往往是创意性的、跳出常理的、符合故事逻辑线的，所以AI会因为信息量不充足或本身学习的数据就不包含这类型信息而给出不痛不痒的回答，比如回答你：“第一步，理解领导的意图”或者“尝试与领导沟通”。

含数据图表的PPT

尽管市场上有非常多“60秒生成PPT”的宣传和广告，但是目前AI生成式PPT无法生成和处理数据图表，而数据图表往往是工作相关的PPT里最关键和核心的内容。如果你试图发送数据给智能助手，希望它生成图表并插入刚刚AI生成的PPT，它会回答你：“我会教你如何打开excel并将excel图表插入PPT”。

适合使用AI的场景有哪些，同一件事给不同的AI做会有差别吗？

那么，目前有哪些场景可以让AI帮上忙，喊上谁来帮忙？

在具体分析场景和工具之前，还是需要强调一条基本原则：想清楚需求，在可行性基础上，评估时间成本，不要本末倒置，反而花了更长的时间处理某个任务；也不要执着于单一方法，除了AI，还有很多提供解决方案的渠道和方式。

本文涉及的具体场景包括：长文本阅读与总结、EXCEL函数、EXCEL数据处理、PPT制作、代码指导、语音转写、标书制作。

长文本阅读与总结

长文本的形式有很多，根据不同的形式可以选择切换页面最少、用户界面最科学的工具来处理。本章所涉及的长文本形式包括：科研论文、微信公众号文章、电子书籍、电子文件、网页文章。

科研论文

• 通义千问-效率
• 在“论文阅读”功能板块上传pdf版本论文（中文或英文），直接生成论文速读笔记；另外请注意，论文的篇幅大小和语言会影响处理速度或造成闪退

• 边写边搜-AI助手
• 文章导入边写边搜后，开启AI助手即可针对文章进行上下文对话

微信公众号文章

• Feelread 飞阅小程序
• 关注公众号后，无需上传和下载文章，如图示进行小程序链接即可跳转到总结和交互对话页面

电子书籍

• AI问书（微信读书App搜索框-仅限手机端）
• 场景1:名词搜索
• 一般AI搜索的回答由于无法给出准确的出处而在权威性上有所缺失，AI问书可以借助已出版的书籍作为筛选漏斗，给出有出处的、更全面的回答
• 场景2:阅读辅助
• 在阅读一本书的时候，一旦遇到感兴趣的作家/不清楚的名词，就可以通过划线的方式跳转到AI问书界面进行深度了解

电子文件、政策制度（word/pdf）

• Kimi、文心一言、通义千问、豆包等，只要是能上传文件的大模型，基本都能处理文件内容并进行上下文对话，区别只在于文件的大小。以Kimi和文心一言为例，足见不同模型之间可消化文件体量的差距。

网页文章

• 豆包侧边栏（Chrome浏览器插件）
• 安装插件后，网页右侧会自带豆包AI助手，在网页中选择“总结此页面”即可；
• 此外，在该窗口进行问题搜索时，AI调用的是网页信息库，可以通过搜索来源跳转到具体的网页文章进行拓展阅读；
• 对于网页中想了解的名词，框选文本即可进行“搜一下”

EXCEL

办公全家桶怎么少得了跟EXCEL打交道，买书系统学习、百度搜问答、小红书求助帖、抖音刷教程…这些传统的EXCEL学习方式，在AI面前确实有些小巫见大巫了。

EXCEL函数

• 具体场景：函数书写、函数解读、函数修改
• 百度-文心一言
• 体验下来，文心一言的函数有时候不太准确，需要自行消化函数解读的内容，自行改写后运行成功。不太准确包括对不等式的书写，给出的函数出现了无法定位和读取的"4<D1<10"，而不是正确的“4<D1,D1<10”。
• 在需求比较清晰且有一定EXCEL基础的情况下，可以作为辅助。
• 月之暗面-Kimi
• 可直接丢截图进行数据处理，跳过EXCEL函数的书写，直通结果。
• WPS-Ai（软件自带）
• 通过右上角WPSAI窗口触发，在对话框描述后即可得到公式。

EXCEL数据处理

• 具体场景：数据分析、数据报告
• 文心一言也可以与EXCEL进行交互，但是读取数据时间较长、对数据不敏感，形成的报告偏行为决策而没有数据支持，在这个场景下更推荐小浣熊
• 商汤科技-小浣熊家族-办公小浣熊
• 上传文件，并进行提问交互

PPT制作

根据PPT的交付要求，可以分为不含数据图表的PPT和含数据图表的PPT；在不含数据图表的PPT中，又可以进一步分成已经有实际内容的“格式型”PPT、以及连实际内容都没有的“交差型”PPT。下文会针对不同的类型展开讨论：

不含数据图表的PPT

有实际内容的格式型PPT，把重点放到实际内容本身，交付出word/思维导图/Markdown文件，再用AI完成余下的排版工作。而没有实际内容的交差型PPT，确实可以只由一句话快速生成PPT。但是如果PPT的本质是要用更好的形式展示内容，没有实际内容的PPT，就有点伪需求了。

这两种类型的PPT都可以通过下列软件进行转化或者生成，其中费用友好的是百度文库。

• ChatPPT

• 秒出PPT
• 百度文库

含数据图表的PPT

虽然在第一个问题“什么样的场景不建议使用AI？”里强调过，不建议用AI工具做含数据图表的PPT，但是反过来说，我们可以在本来制作PPT的工具里利用一下AI的算力。

• 镝数图表
• 可以简单理解为网页版的PPT，选择模版后，对模版中的图表进行数据编辑，然后使用图表一侧的AI功能，对图表进行数据分析。

• 数据分析完成后的文本，可以直接插入表盘，但是还是需要手动调整文本的位置和格式。

代码指导

具体场景：代码生成、代码改写、代码理解……

机器最懂的还是机器语言，绝大部分的AI都能在这件事上表现优秀，本文主要选择两个工具进行展示说明。

• 商汤科技-小浣熊家族-代码小浣熊
• 右侧选择对应语言，即可交互

• 百度-文心一言
• 一言百宝箱-搜索“代码”
• 一言百宝箱-技术研发类精选

语音转写

语音的形式也有不同，包括播客、会议、音频等。

播客

• 通义千问-效率
• 上传博客的RSS订阅链接即可链接到博客文件，进行文字转写、翻译、区分发言人等操作

会议

• 腾讯会议（智能转写）
• 腾讯会议录制的文件可以进行智能转写、视频智能分段。

音频

• 飞书妙记
• 相比腾讯会议，飞书妙记可以直接导入用其他设备进行录制的音频文件，更适合没有线上会议录制的现场会议。飞书妙记的转写速度和质量一直很高，但是在个人版中暂时没有看到太多AI的加持，基本会导出转写文件后再放到其他AI工具中进行二次处理。

标书制作

• 华胜天成-招标大王
• 国内首家搭载AI助手的投标工具，在专业领域借助AI的业务工具，具体流程可参考视频：https://mp.weixin.qq.com/s/aUecvmc7x4ddKL-bameZqQ

怎么跟AI对话，它能更懂你？

在了解提示词的过程中，看到了@潦草学者 在《ChatGPT prompt 编写指南：让 AI 替你工作》里给出的一个生动的示例，由此可以看出经过prompt提示词的介入，AI的生成结果能够更符合需求、更快地为我们所用。

一个示例：50分答案与90分答案

• 50分的答案
  接下来，引入一个概念，prompt。prompt 的意思是“提示词”，我们通过给 ChatGPT 适当的提示词，就可以一定程度上控制 ChatGPT 的生成效果。
  在编写 prompt 时，我们可以将 prompt 分为以下几个部分

• 角色：给定一个角色，让AI更专业地进行回答。

• 明确的指令：要让AI做的动作和面向的对象。

• 背景信息：补充更多的细节信息，让AI的知识库针对性扩充。

• 示例：指定一些范文给AI参考，以便更好的学习和模仿。

• 输出格式：对AI输出的内容和格式提出一些要求。

• 90分的答案

BRIDE原则

因为包含的元素确实不少，我把它们概括为，BRIDE原则：BRIDE每个字母包含了各个元素的首字母，组合起来又正好是“新娘”的意思，意为秉持这个原则，可以跟AI相处得更和睦、更亲密。

• （B）背景信息：补充更多的细节信息，让AI的知识库针对性扩充。
• （R）角色：给定一个角色，让AI更专业地进行回答。
• （I）明确的指令：要让AI做的动作和面向的对象。
• （D）输出格式：对AI输出的内容和格式提出一些要求。
• （E）示例：指定一些范文给AI参考，以便更好的学习和模仿。

经过前面的讨论，也不难得出一个重要结论：要想产出好的内容，首先需要清楚地表达什么是好的内容。

延伸提问：那有没有专门帮我们写prompt的AI？

答案是：有，但对于普通需求来说没太必要。书写prompt的过程是厘清思路和明确需求的过程，基本上按照最基础的逻辑写下来，可用率是很高的，不需要再作转化；那如果你自己都不清楚自己的需求，那就算AI帮我们写完了prompt，也还是不满足预期，造成时间成本的浪费。

但是，我们可以多看看、多学习好的prompt长什么样子，通过模仿、改写的形式，提升自身书写prompt的可用性。网站可以参考：ChatGPT引导语大全

写在后面

希望这篇文章可以一定程度上比较生动地回答开篇提出的三个问题：“什么不适合用AI来做”、“什么场景适合、用哪个更适合”、“怎么对话能合上加合”。

虽然AI的终点必然是商业化，但还是会为各大国内厂商在各类AI产品上推陈出新的速度和质量感到惊喜。那天看到飞书多维表格针对字段配置场景也推出了字段捷径，使用 AI 能力，利用 AI 快速进行翻译、分类、总结等操作，也算是在批量化AI处理上迈出了很新颖的一步。

就以官方给出的字段捷径使用手册作为结尾，期待迎接一个更广阔的、更出其不意的AI世界。