耶鲁医学专家利用AI识别面相，精确诊断遗传疾病

耶鲁医学专家利用AI识别面相，精确诊断遗传疾病

引用

澎湃

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https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_28454184

耶鲁大学医学院研究人员发表研究报告，利用人工智能(AI)算法通过面部照片(面相)准确诊断一些遗传疾病或异常，比如马凡氏综合征患者。

马凡氏综合征是一种遗传性疾病，每3000人中就有1人患有此病，该疾病影响人体的结缔组织。医学专家认为，患有马凡氏综合征的人通常体型高大和瘦弱，他们的脸很长，容易出现脊柱和关节问题。由于各种原因，许多患有此遗传疾病人并没有得到及时和尽早诊断。

马凡氏综合征患者具有很高的主动脉夹层风险。主动脉在扩张后可能会突然破裂而导致猝死。即使患者幸存下来，也需要紧急手术。利用AI技术从照片中识别个人是否患有类似遗传疾病，不仅能辅助诊断，而且可以预防性治疗。

经过临床测试，验证了该AI模型成功区分马凡氏综合征和非马凡氏综合征，准确率高达98.5%。

研究人员将公布该AI工具，扩展应用范围，包括在全球范围为医生和患者提供“自我测试”。

耶鲁大学医学院院长称，耶鲁大学医学院在创新开发AI技术和临床应用方面处于领先地位，今后将加速开发更实用的AI系统，辅助临床诊断疾病，包括罕见病，让患者获益。

本文原文来自澎湃新闻