OpenAI思维链技术开源，DeepSeek引发新竞争趋势！
OpenAI思维链技术开源，DeepSeek引发新竞争趋势！
在当今快速发展的科技时代，人工智能已成为众多行业转型的核心。然而，随着人们对AI系统普遍信任的提升，AIl的透明性、可解释性等问题正逐渐显露出其重要性。尤其是当我们依赖AI作出决策时，如何理解其决策过程变得尤为重要。这不禁使人们开始思考，现有的AI模型究竟是如何"思考"的？最近，OpenAI于2月6日揭示了其o3-mini系列模型的思维链（Chain of Thought, CoT）技术，这一行为在业界掀起了不小的浪潮。
思维链，顾名思义，指的是模型在处理问题时所展现的中间推理步骤。这一机制可以看作是简化版的人类思维过程，类似于我们在面对复杂问题时逐步拆解任务和进行推理的过程。例如，当我们尝试解决一个数学问题时，往往会将问题分解为简单的步骤，逐步推导出正确答案。类似的，思维链可以帮助用户更直观地了解AI是如何动态思考并给出回应的。
OpenAI的这一举举措无疑提升了AI领域的透明性，但同时也引发了人们对技术安全的担忧。由于思维链可能包含模型的内部工作机制，一旦这些信息被竞争对手获取，或将削弱OpenAI的技术优势。此外，思维链中还可能涉及敏感数据，泄露风险同样不可小觑。尽管面临这些风险，OpenAI的研究员Noam Brown在社交网络上提到，思维链的公开是迈向更高透明度的一步，标志着大模型的“顿悟时刻”。只是，在此次公布的思维链中，他们并未完全开放原始版本，而是处于整理过程中的技术内容。
与之对应的是，国内一些公司已开始在这一领域探索实力，例如，DeepSeek的深度思考R1模型和kimi的K1.5长思考模型均能让用户体验到类似的思维推理过程。当用户输入“算八字”或“圣杯一的含义”时，DeepSeek和kimi模型不仅能给出答案，还能展示其推理步骤。这种做到的透明度不仅提升了用户的信任感，更重要的是，它能帮助开发者更容易发现潜在的错误与改进点。
OpenAI此番动作，被外界视为是对DeepSeek的重视和回应。在过去，他们因"保密性"而选择性地隐藏了思维链，担忧这些信息一旦泄露将被竞争对手利用。然而，随着DeepSeek的不断开源与发展，OpenAI似乎意识到维护技术领先并非孤立的选择，而是更应重视行业的发展动态。
对于DeepSeek而言，其开源策略的成功在于强调技术的共享和合作。创始人梁文峰曾表示，开源不会导致技术的流失，反而能吸引更多的技术人才参与到自我提升中。meta的首席AI科学家杨立昆也曾公开表示，开源模型正在逐渐超越专有模型，这为DeepSeek的发展提供了宝贵的启示。
同时，OpenAI首席产品官Kevin Weil也明确表示，他们会找到一个平衡点来满足用户对透明性的期待。这一表态不仅反映了其对开放策略的反思，更显示出其对未来走势的把握。许多专业的AI开发者已经开始站出来，呼吁加大对AI系统可解释性研究的投入，以便更好地满足用户需求。
当前，全球市场中的大模型公司面临着新的挑战。随着DeepSeek和OpenAI动作的相继展开，其他AI公司不仅需要保持技术的竞争力，还必须重新审视自身的商业价值和估值。未来，AI模型的竞争不仅仅是技术的比拼，更是透明度和用户信任的较量。