机器学习提高电子病历主要诊断编码正确率的路径分析

机器学习提高电子病历主要诊断编码正确率的路径分析

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/kkiron/article/details/144062396

随着人工智能技术的快速发展，机器学习在医疗领域的应用日益广泛。本文探讨了机器学习在强化病历书写质量和提高主要诊断编码正确率方面的应用，通过多个维度分析了AI技术在医疗质量管理中的重要作用，并以CFFSYY为例展示了实际应用效果。

摘要

本研究探讨机器学习在强化病历书写质量和提高主要诊断编码正确率方面的应用。介绍了基于机器学习的病历质量分析方法、AI病历质控应用、智能预问诊系统和诊室听译机器人等在病历书写质量提升中的作用，以及基于机器学习的ICD智能诊断编码方法和重症病人ICD自动编码与机器学习模型应用在提高主要诊断编码正确率方面的成效。以CFFSYY为例进行案例分析，展示了机器学习在提高工作效率、减少错误率和提升医疗服务质量等方面的显著成果。最后对机器学习在医疗质量管理中的发展趋势进行了展望。

关键词

机器学习；病历书写质量；主要诊断编码正确率

ABSTRACT

This study explores the application of machine learning in strengthening the quality of medical record writing and improving the accuracy of main diagnostic coding. It introduces the role of machine learning-based medical record quality ana