评估老年人行走“弯曲”路径,可以判断认知能力变化
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评估老年人行走“弯曲”路径,可以判断认知能力变化
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随着人口老龄化的加剧,认知障碍和痴呆症的预防与诊断成为全球关注的焦点。近日,佛罗里达大学研究人员开发出一种创新方法,通过分析老年人在弯曲路径上行走的步态,可以精准且非侵入性地判断其是否出现早期认知能力下降的迹象。
精准判断和辅助诊断老年人是否出现早期认知能力下降至关重要,这不仅是预防治疗痴呆症或阿尔兹海默病的关键时期,也是应用AI分析数字生物标志物的研究新进展。关注详情。
佛罗里达大学工程与计算机科学学院的研究人员设计了一项开创性方法,通过分析老年人在弯曲路径上行走的步态(视频),可以精准且非侵入性地判断老年人是否出现了早期认知能力下降细微迹象。
这项研究突破了传统的直线步态分析方法,展示出“弯曲”路径的行走模式,在识别老年人轻度认知障碍(MCI)方面更加精准和具有应用潜力。
MCI是认知能力下降的早期阶段,可能导致阿尔茨海默病等痴呆病症。研究人员利用深度相机+AI技术,跟踪参与者的25个身体运动关节,通过对直线路径和曲线路径行走中的步态数据进行测评分析,证明曲线路径行走对MCI患者更具有挑战性,因此,也更准确地区别健康老年人与出现MCI早期迹象的老年人。
这项研究提供了一种新的数字化诊断辅助工具,有助于临床上早期辅助诊断和管理认知能力下降的老年人,对改善老年人的保健护理和主动健康干预具有重要意义。
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