使用 AI 提高开发人员工作效率
使用 AI 提高开发人员工作效率
在本单元中，我们将探讨 GitHub Copilot 如何简化开发工作流，使开发人员能够专注于解决复杂的问题，而不是困在常规编码任务中。
完成本单元的学习后，你将能够：
了解由 AI 提供支持的工具（如 GitHub Copilot）如何减少重复编码工作。
确定工作流中 GitHub Copilot 可以产生最大影响的关键领域。
简化开发人员工作效率的常见 AI 用例
GitHub Copilot 提供了多种用于加速和简化常见开发任务的方法。 让我们来看看 GitHub Copilot 在哪些关键领域特别有用：
加速学习新的编程语言和框架
学习新的编程语言或框架可能具有挑战性，但 GitHub Copilot 可以让人更快、更顺利地完成此过程，使开发人员能够快速掌握新概念并将其运用于实践中。 GitHub Copilot 通过以下方法帮助弥合学习与实际实现之间的差距：
代码建议：提供可感知上下文的代码片段建议（其中说明了如何使用不熟悉的函数和库），指导开发人员在使用新框架时如何正确使用和实现。
语言支持：支持各种语言，帮助你顺利地从一种语言过渡到另一种语言。
文档集成：通过提供与 API 使用和函数参数相关的内联建议，GitHub Copilot 减少了不断引用外部文档的需求。
让我们看一个示例。
想象一下，你将使用不熟悉的语言处理 Golang 项目。 GitHub Copilot 可以为你生成代码。 然后，你可以在上下文菜单中使用“解释它”选项来解释代码的作用。
最小化上下文切换
上下文切换会大大消耗开发人员的工作效率，扰乱工作流并降低专注度。 GitHub Copilot 通过在当前上下文中提供相关代码建议来帮助保持专注，使你能够专注于解决复杂的问题。 以下是 GitHub Copilot 帮助实现此目的的方法：
编辑器内辅助：GitHub Copilot 直接在 IDE 中提供代码建议，尽量减少在线搜索解决方案的需求。
快速参考：使用 API 或库时，GitHub Copilot 可以建议正确的方法调用和参数，从而减少查询文档的需求。
代码补全：通过自动补全重复代码模式，GitHub Copilot 让开发人员可以保持思路流畅。
在下面的示例中，请注意如何无需离开编辑器查阅文档即可在代码中使用外部资源（如 API/库）。 这样可以节省宝贵的时间，并使你能够专注于更具战略性的任务，从而提高整体工作效率和项目交付速度。
增强文档撰写
GitHub Copilot 显著改进了撰写和维护代码文档的过程：
内联注释：生成上下文相关的内联注释，解释复杂的代码部分。
函数说明：自动建议函数说明，包括参数说明和返回值详细信息。
自述文件生成：通过基于项目的代码库建议结构和内容，帮助创建项目自述文件。
文档一致性：帮助在整个项目中保持一致的文档风格。
GitHub Copilot 可以理解代码，并帮助你为函数或整个代码撰写相关的注释或文档。
自动执行无趣事务
GitHub Copilot 擅长处理常规编码任务，为开发人员腾出时间来专注处理工作中更复杂、更具创造性的方面。 下面是利用 GitHub Copilot 实现自动化的方法：
生成样板代码：GitHub Copilot 可以快速生成常见功能（例如设置 REST API 或创建类结构）的样板代码。
创建示例数据：测试时，GitHub Copilot 可以生成真实的示例数据，从而节省手动创建数据的时间。
编写单元测试：GitHub Copilot 可以建议测试用例，甚至根据建议的代码生成整个单元测试。
代码转换和重构：GitHub Copilot 通过建议改进的模式或更高效的实现，甚至转换编程语言来帮助代码重构。
可以使用 GitHub Copilot 生成样板代码，然后自定义这些代码以满足你的特定需求，从而加速开发过程。
个性化代码补全
GitHub Copilot 可根据单独的编码风格和项目上下文进行调整，逐渐提供越来越相关的建议并提高代码效率。 下面是 GitHub Copilot 实现个性化代码补全的方式：
上下文理解：GitHub Copilot 可分析开发环境和项目结构，以提供更准确且相关的代码补全。
学习模式：当开发人员处理项目时，GitHub Copilot 可学习其编码模式和偏好，从而相应地定制建议。
在下面的示例中，请注意 GitHub Copilot 已建议了编写函数的风格，但使用首选风格时，它会进行调整并继续提供使用首选风格的建议。
通过采用这些方式利用 GitHub Copilot，开发人员可以显著减少在日常任务上花费的时间，加快新技术的学习速度，并在整个工作日保持更好的专注。 以这种方式提高工作效率可以腾出更多时间来致力于解决复杂问题和在项目中进行创新。
在下一单元中，我们将探讨 GitHub Copilot 如何遵循常见的开发人员首选项和工作流。