Stable Diffusion插件安装指南：从入门到精通
Stable Diffusion插件安装指南：从入门到精通
想要快速掌握AI绘画技巧，成为Stable Diffusion的高手吗？善用插件是必经之路。本文将为你详细介绍插件的安装方法和各类插件的功能，帮助你轻松提升AI绘画水平。
插件安装方法
1. 启动器上安装
- 打开绘世启动器，双击“A启动器.exe”
- 点击版本管理，点击内核，一键更新。
- 点击安装新扩展，搜索插件名词，回车。如：prompt
- 滚动找到，你需要安装的插件，点击“安装”按钮即可。如果已经安装过了展示“已装”。
- 如果搜索找不到你要的插件，也可以直接输入插件安装的URL地址，点击右侧的“安装”即可。
2. 在线安装
如果你已经“一键启动”了webUI，也可以在webUI安装，只不过需要重新启动下才能生效。
- 启动SD web UI， 一键启动，会自动打开浏览器。
- 启动成功后，切换到“扩展”-“可用”，点击“加载自：”，右侧的地址本来就有，如果没有按下图输入即可。
- 搜索插件名词回车，找到目标插件，点击安装即可。如：prompt
- 搜不到插件，从网址安装即可。下面我会提供插件地址。
3. 离线安装
不会科学上网的，网络有问题的，可以下载离线安装包，直接拷贝到指定目录，也可以进行安装。
目录：D:\Program Files\novelai-webui-aki-v3\extensions
(D:\Program Files 换成你电脑的安装路劲)
补充知识点：Web UI的文件夹结构
embeddings：存放美术风格文件的目录，美术风格文件一般以.pt结尾，大小在几十K左右；
extensions：存放扩展插件的目录，我们下载的WebUI的插件就放在这个目录里，WebUI启动时会自动读取插件，插件目录都是git库，可以直接通过git更新；
extensions-builtin：存放WebUI内置的扩展；
models/hypernetworks：存放风格化文件的目录，风格化文件是配合Prompt使用的，以使AI会出对应风格的图片，风格化文件也以.pt结尾，大小在几百MB左右；
models/Lora：存放Lora的文件的目录，Lora文件是用来调整模型的，可以重映射模型文件的Prompt映射，使AI在相应的提示词下按照Lora的样式绘制，Lora文件一般以.safetensors结尾，大小在几百MB左右；
models/Stable-diffusion：存放模型的文件的目录，AI绘画时的采样基本从这个文件里采，影响图片的整体样式与画风，一般以.ckpt或.safetensors结尾，大小在几个G左右；
models/VAE：存放VAE文件的目录，VAE文件会影响图片整体的色调，如在刚开始玩WebUI时画出的图都比较灰，就是因为WebUI默认没有为我们设置VAE导致的，VAE文件一般以.ckpt或.vae.pt结尾，大小在几百MB或几个G不等；
outputs/extras-images：AI放大的原图的默认保存路径；
outputs/img2img-grids：批量图生图时的缩略图原图的默认保存路径；
outputs/img2img-images：图生图的原图的默认保存路径；
outputs/txt2img-grids：批量文生图时的缩略图原图的默认保存路径；
outputs/txt2img-images：文生图的原图的默认保存路径；
这些路径我们是可以在WebUI的设置界面修改成自定义路径的。scripts：存放第三方脚本的目录；
venv：这个文件夹是WebUI首次运行时配置运行环境自己创建的，出现运行环境的问题时，可以删掉它让WebUI重新生成。
4. 勾选或取消插件后，需要“应用并重启”才能生效哦。
基础插件介绍
在安装最新版@秋叶的SD webUI安装包，已经内置了必要的插件如下：
LDSR（图片放大算法）
Latent Diffusion Super Resolution（潜在扩散超分辨率模型）的缩写。一种放大图片的算法，耗时最长，也是效果最好的，尤其擅长对照片写实图放大。ScuNET（图片放大算法）
（Swin-Conv-UNet）是一种图像去噪深度学习网络，采用Swin-Conv块作为UNet骨干。ScuNET还采用了新的数据合成管线，用于实际图像去噪，包括高斯去噪和实际图像的盲去噪。SwinIR（图片放大算法）
是一种基于Swin Transformer的图像恢复方法，称为“Image Restoration Using Shifted Window Transformer”。SwinIR在图像超分辨率、图像去噪和JPEG压缩伪影减少等方面达到了最先进的性能。SwinIR包括三个部分：浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建。特别是深层特征提取模块由几个残差Swin Transformer块组成。SwinIR通过实验展示了其在不同任务上的优越性能，参数数量可减少高达67%。canvas-zoom-and-pan（局部重绘缩放平移图片插件）
这个扩展允许用户在图形界面上缩放和平移图像。可以在使用局部重绘、涂鸦重绘等功能时快捷的缩放图片大小，方便对图片区域进行精准的绘制.hypertile（一种算法）
Tiled-optimizations for Stable-Diffusion稳定扩散的平铺优化,HyperTile 优化了 Stable-Diffusion U-Net 和 VAE 模型中的自注意力层，导致计算时间减少 1 到 4 倍，具体取决于初始分辨率和图块大小。实施过程非常简单。prompt-bracket-checker
提示词括号语法检查器，"（(）"左右括号不对称时，提示你的小玩意。soft-inpainting（柔和重绘）
图生图涂抹重绘无缝处理的插件，允许您根据蒙版不透明度无缝地将原始内容与内涂内容混合。建议使用高蒙版模糊值!
高级插件介绍
简体中文翻译扩展
插件用途：翻译页面上的按钮为中文
插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/stable-diffusion-webui-localization-zh_CNControlNet 插件
插件用途：SD最强插件之一，用于微调图片，里面有很多丰富的微调类型，如：canny、openpose、lineart等等，你先安装后面我们详细逐一介绍和实战。
插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-controlnet.gitadetailer
插件用途：图片修复插件（包括：身体 脸 手），支持同时修复所有人的脸，所有人的手灯多个地方。里面包含很多算法，挨个使用的时候会自动下载安装，如果你网络不行请直接下载算法模型，放在文件夹里面“.\novelai-webui-aki-v3\models\adetailer”
插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/adetailer.git
算法地址：https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/mainOneButtonPrompt
插件用途：新手找灵感，提示词都不用写，完全随机或指定风格生成提示词，一支点“生成”可以无限抽卡，懒人专用(o)/~
插件地址：https://github.com/Airjen/OneButtonPromptTag自动补全
插件用途：能在输入Tag时提供booru风格（如Danbooru）的TAG自动补全。因为有一些模型是基于这种TAG风格训练的（例如Waifu Diffusion），因此使用这些Tag能获得较为精确的效果。
插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/a1111-sd-webui-tagcompletesd-webui-prompt-all-in-one
插件用途：旨在提高提示词/反向提示词输入框的使用体验。它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求。非常好用，必装插件之一，有了5和6轻松写提示词无压力。
插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-prompt-all-in-one
由于Stable Diffusion 是开源的，有很多开发者都为开源社区做了无私贡献，插件会越来越多，用法也不尽相同，我也会需要慢慢挖掘，探索新世界！