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Excel去掉多余行的多种方法

创作时间:

作者:

@小白创作中心

Excel去掉多余行的多种方法

引用

来源

https://docs.pingcode.com/baike/4140046

在Excel中去掉多余的行，可以通过多种方法实现，如删除空行、使用筛选功能、删除重复行、宏和VBA代码、数据清理工具等。本文将详细介绍这些方法，帮助你高效地清理Excel表格中的多余行。

一、删除空行

使用手动删除方法

手动删除空行是最直接的方法，适用于数据量较小的表格。

选择整个行：点击行号。
右键点击，选择“删除”。
重复上述步骤，直至删除所有空行。

使用自动筛选功能

对于较大的数据集，使用自动筛选功能可以更快速地删除空行。

选择包含数据的区域。
点击“数据”选项卡，选择“筛选”。
使用筛选器选择“空白”。
选中所有空白行，右键点击，选择“删除行”。
关闭筛选。

二、使用筛选功能

筛选特定条件的行

通过筛选功能，可以快速找到并删除不需要的行。

选择包含数据的区域。
点击“数据”选项卡，选择“筛选”。
根据需要设置筛选条件。
选择符合条件的行，右键点击，选择“删除行”。
关闭筛选。

筛选重复行

筛选重复行可以帮助你清理重复数据。

选择包含数据的区域。
点击“数据”选项卡，选择“删除重复项”。
选择需要检查重复项的列，点击“确定”。
Excel将删除重复行，只保留唯一值。

三、删除重复行

使用内置的删除重复项功能

Excel提供了内置的删除重复项功能，可以快速删除重复行。

选择包含数据的区域。
点击“数据”选项卡，选择“删除重复项”。
选择需要检查重复项的列，点击“确定”。

使用公式标记重复项

如果你需要更灵活的删除重复项，可以使用公式来标记重复行，然后手动删除。

在空白列中输入公式，例如
=IF(COUNTIF(A:A, A2)>1, "重复", "唯一")
根据公式结果筛选“重复”行。
选中所有重复行，右键点击，选择“删除行”。

四、使用宏和VBA代码

创建宏

如果你需要经常清理数据，可以创建一个宏来自动化删除多余的行。

打开Excel，按 Alt+F11 打开VBA编辑器。
在“插入”菜单中选择“模块”。
输入以下代码：

Sub DeleteEmptyRows()  
    Dim ws As Worksheet  
    Dim lastRow As Long  
    Dim i As Long  
    Set ws = ActiveSheet  
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row  
    For i = lastRow To 1 Step -1  
        If ws.Cells(i, 1).Value = "" Then  
            ws.Rows(i).Delete  
        End If  
    Next i  
End Sub

关闭VBA编辑器，按 Alt+F8 运行宏。

使用高级VBA代码

对于更复杂的需求，可以编写高级VBA代码。

Sub DeleteRowsBasedOnCondition()  
    Dim ws As Worksheet  
    Dim lastRow As Long  
    Dim i As Long  
    Set ws = ActiveSheet  
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row  
    For i = lastRow To 1 Step -1  
        If ws.Cells(i, 1).Value = "不需要的值" Then  
            ws.Rows(i).Delete  
        End If  
    Next i  
End Sub

五、使用数据清理工具

使用第三方工具

有许多第三方工具可以帮助你更高效地清理Excel数据。

ASAP Utilities：提供了大量数据清理功能。
Kutools for Excel：包含了各种实用工具，可以简化数据清理过程。

使用Excel内置的清理工具

Excel自身也提供了一些数据清理工具，可以帮助你删除多余的行。

使用“查找和替换”工具：查找空白单元格并删除所在行。
使用“文本到列”功能：分割数据并删除空白行。

六、使用Python脚本

安装必要的库

如果你熟悉Python编程，可以使用Pandas库来清理Excel数据。

安装Pandas库：
pip install pandas openpyxl

编写Python脚本

使用Pandas库编写脚本，删除多余行。

import pandas as pd  

## **读取Excel文件**  
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  

## **删除空行**  
df.dropna(how='all', inplace=True)  

## **删除重复行**  
df.drop_duplicates(inplace=True)  

## **保存清理后的数据**  
df.to_excel('cleaned_file.xlsx', index=False)