理解《世界发展指标》中的人口估计

理解《世界发展指标》中的人口估计

世界银行定期发布全球200多个经济体的人口估计数据，这些数据是计算人均GDP、贫困率等重要指标的基础。本文将详细介绍世界银行人口估计的数据来源、选择标准以及相关技术方法。

图为印度北部城市普拉亚格拉吉。印度是截至2024年世界上人口最多的国家，超过14亿人。图片：Shutterstock/Sharad Pandey

《世界发展指标》中的人口

世界银行每半年发布一次200多个经济体从1960年以来的年度年中总人口估计和预测（SP.POP.TOTL），这些数据包含在《世界发展指标》（WDI）数据库（仅含估计）和人口估计与预测数据库（估计以及到2050年的预测）中。

世界银行的人口估计作为计算和发布多项人均衡量指标的分母，包括用于确定世界银行项目贷款利率和信贷条件的人均国民总收入估计。人口估计和预测也用于计算世界银行的贫困估计，并用于生成地区和收入组别的人口加权平均值。

数据来源和选择标准

总人口估计的主要数据来源为：（1）联合国经济和社会事务部人口司（UNPD）的《世界人口展望》报告（UN WPP）；（2）国家统计局（NSO），世界银行直接或者通过欧盟统计局数据库从国家统计局的出版物和数据库收集数据。世行制定了一套标准来确定是使用国家统计局的估计还是使用《世界人口展望》的估计。制定这些标准的目的是在决定人口数据来源时以数据质量为指导，同时保持透明度与客观性。

在满足以下各项标准时使用国家统计局的估计（包括欧盟统计局）：

• 据估计一个经济体的出生和死亡登记完成率至少达到90%，或使用据联合国统计司（UNSD）《人口和生命统计报告》估计可靠的其他数据来源；
• 在根据时间调整人口估计或者如联合国统计司《人口学年鉴》元数据所报告的每年从人口登记中获得人口估计数时，使用出生、死亡和迁移统计数据；
• 在过去15年内进行过人口普查，或根据行政登记编制的人口数字；
• 国家统计局的人口估计（而不是预测）1以年度时间序列形式提供；
• 人口/地区的定义与世界银行的定义一致。

（1）人口普查后的估计值（人口普查后估计值）是以人口普查的人口数据为基础，然后加上出生人数、减去死亡人数，并使用经验数据加上净迁移人数计算得出的。预测是通过使用最近一年估计之后的出生、死亡和迁移人数的未来假设计算得出的。

在《世界发展指标》数据库中的所有经济体中，约有三分之一的经济体符合以上标准。

在国家统计局进行人口估计时，人口普查通常起着关键作用。人口普查是对经济体领土内人口的官方计数。大多数经济体至少每10年进行一次人口普查。通常，人口普查后的人口估计值（人口普查后估计值）的计算方法是以人口普查的人口数据为基础，然后使用经验数据加上出生人数、减去死亡人数和净迁移人数。

对于最近进行过人口普查的经济体，人们可能会以为就经济体的人口而言没有什么争议。然而，几乎所有的人口普查都存在漏登（或重复登记）的问题。在理想情况下，经济体应当在人口普查后进行事后调查（PES），以评估漏登（或重登）的情况。低收入和中等收入经济体往往在未进行事后调查和（或）未做出调整的情况下发布人口普查数据。漏登比重登更普遍，因为在人口普查期间人口失踪相比重复登记更有可能发生（联合国2017年）。因此，这样的人口普查数字很可能是低估了。联合国人口司（UNPD）做过分析，将这些问题考虑在内，试图通过解决不一致问题来确定以往的人口趋势（Pelletier 2020年，联合国2024年）。这种情况可能导致国家统计局和联合国人口司的人口估计之间存在显著差异。

此外，联合国《世界人口展望》报告还考虑了来自国家统计局的其他数据，例如官方估计、人口统计调查、生命事件登记和人口登记。联合国《世界人口展望》的人口估计是使用队列要素法构建的，这种方法考虑到人口变化的三个要素——出生、死亡和迁移——用于预测随着时间推移的人口发展情况（Leslie, 1945; Preston等, 2001; 联合国2024）。对每个要素的估计均取自相关数据源，根据需要对漏报（或多报）和少计（或多计）的情况进行调整。

由于这些调整及其方法，联合国《世界人口展望》的估计与国家统计局的人口估计和人口普查的估计有所不同。我们认为，联合国《世界人口展望》的估计对于减少可能的偏差和误差是必要的，尤其是对于许多低收入和中等收入经济体而言，因此我们依靠联合国《世界人口展望》的估计作为许多低收入和中等收入经济体人口估计的主要数据来源。

人口估计和预测技术说明

在《世界银行人口估计和预测：技术说明》中，我们更详细地介绍了选择标准，还包含了更多专题，例如对参考时间、缺失数据、地理区域所做的调整，以及按照年龄、性别、城市/农村和人口预测的人口计算等。请参阅。

参考文献

• Leslie, P. H. (1945). On the use of matrices in certain population mathematics. Biometrika, 33(3), 183-212.
• Pelletier, F. (2020). Population Estimates and Projections Methodology. World Bank.
• Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell Publishers.
• United Nations. (2017). Principles and Recommendations for Population and Housing Censuses. United Nations.
• United Nations. (2024). World Population Prospects 2024. United Nations Department of Economic and Social Affairs, Population Division.

本文原文来自世界银行博客