DeepSeek与OpenAI的攻防战创建全球AI新秩序

DeepSeek与OpenAI的攻防战创建全球AI新秩序

2025年，中国人工智能领域取得突破性进展。DeepSeek推出的R1模型以极低的训练成本（仅为GPT-4的5%）实现了与OpenAI o1模型相当的性能表现。这一突破不仅展示了中国在AI领域的技术实力，也引发了全球AI竞争格局的重大变化。

从“追赶”到“并跑”的转折

R1模型的成功关键在于其独特的技术路径：通过纯强化学习技术摆脱对监督微调数据的依赖，利用“群体相对策略优化”（Group Relative Policy Optimization）算法实现推理能力的自主进化。同时，其动态精度调节技术帮助华为旗下昇腾AI平台将算力成本降低70%，性能损失仅低于5%。特别值得注意的是，R1的开源模式打破了算力垄断，支持开发者将大模型能力蒸馏为1.5B参数的小型版本，因此在东南亚、中东等新兴市场迅速渗透。

面对DeepSeek的挑战，OpenAI迅速作出反应，上月紧急发布了o3-mini推理模型。该模型主打可调节推理强度，在高强模式下对科学、科技、工程、数学（STEM）领域展现出无可匹敌的统治力——在AIME 2024数学测试中取得87.3%的准确率，超过R1的79.8%。其物理类比能力也被开发者誉为“教科书级别”，例如在四维超立方体内的小球运动分析中，o3-mini的几何结构与运动轨迹分析精度高达97%。然而，其输入输出成本仍是R1的8倍，凸显出闭源模式的效率瓶颈。

生态构建与地缘渗透

中国市场在AI领域的独特优势体现在场景驱动的生态整合上。通过开放API与行业定制策略，国内企业已深度嵌入医疗、教育、金融等垂直领域。以教育领域为例，作业帮的大型语言模型通过逐步分析，提升了中学生数学解题效率达37%。这种本土化适配能力预计推动内地AI大模型市场在2026年突破700亿元人民币，用户每周平均使用频率达4.5次，远超欧美市场的2.1次。

美国企业则试图依靠多模态AI功能稳固霸主地位。GPT-4通过文本、语音和视觉的融合能力，在微软Office智能助手中实现会议纪要和简报排版等功能，企业用户续费率高达89%。然而，o3-mini在非英语市场的表现却显露出不足，在中文理解环节的准确率仅及百度文心一言的82%，拓展东南亚市场的计划也因此举步维艰。更严峻的是，OpenAI预计2023至2028年的累计亏损将高达440亿美元；公司CEO山姆·奥特曼罕见承认“闭源策略可能犯下历史性错误”，并启动o3-mini免费开放，以吸引开发者。

美国科技霸权重构

近年来，美国在AI大模型领域凭借闭源商业模式和专有技术一直维持国际领先地位。然而，中国DeepSeek-R1的崛起引发了一场新的科技变革。R1模型通过开放创新的方式，实现核心算法和模型共享，有利于前沿技术迅速迭代，同时大幅降低科技壁垒。这一举措对美国长期依赖封闭体系构建的科技霸权造成直接冲击。

DeepSeek-R1的开源使全球科研机构、企业和独立开发者能够在开放透明的平台上共同改进和应用AI技术，重塑科技标准和行业规则。各方借助这一开源平台进行研发合作，加速创新成果和构建自主知识产权，开创国际科技生态中多极互动的新局面。这种模式正在促使科技治理由单一垄断转向开放协同，并为国际社会建立科技公平竞争的规则树立典范。

面对异军突起，美国政府与科技巨头不得不调整其基于闭源模式的科技霸权体制。为了维持竞争优势，美国正在探索如何在保障商业机密的同时，更加积极地参与制定国际规则与拓展跨国合作，致力于平衡开放创新与保障所有权之间的关系。DeepSeek-R1的成功实践表明，开源能够释放创新活力，加速全球科技生态的健康演进，对美国的科技主导地位产生实质性挑战。

香港充当中美科技竞争的安全地带

显而易见，AI的迅猛发展和大模型在各行各业的广泛应用，催化中美之间的剧烈竞争，呈现科技冷战的危机。在这一背景下，香港特区政府应聚焦其国际金融中心、独立法治与开放市场的制度优势，着力构建一个中立监管平台连接中美双方，成为缓和调节的试点城市。事实上，为确保AI既能安全发展，又能保持公平竞争，香港金融管理局正与科技企业、研究机构携手推出生成式AI沙盒，构建一个涵盖模型安全、数据隐私、伦理审查与风险预警的专属平台，各类企业和监管机构可在受控、独立的环境中对AI算法、数据处理流程和应用场景进行全面测试，及时识别与化解潜在风险。此一项目可为中美两国的科技对话提供实证支持。

此外，特区政府积极搭建国际对话平台，主动与欧美、东南亚及中国内地的监管机构建立常态化合作机制，全力在中美科技冷战中发挥避风港的作用。通过定期举办以AI伦理、数据治理与风险管理为主题的政策研讨会、专题论坛及双边交流，各方围绕AI应用规范、模型透明度及跨境数据流动等热点议题，进一步展开沟通与协作。除了有助于平衡各国利益、推动科技与监管同步向前，这种开放协商模式也为中国提供宝贵实践经验，进一步巩固香港在全球科技治理中的枢纽地位。

开源与闭源博弈下的展望

在全球AI领域风云变幻、竞争白热化的时代，中美大模型的争锋既展现了AI技术的无限创新潜力，也暴露了开源与闭源两种模式各自面临的风险与机遇。中国依托开源协作、算法优化和务实创新不断突破，而美国则通过闭源策略、全能整合及高性能应用牢牢占据部分关键市场。这种互为竞争且互补的格局，正驱动全球科技标准和监管制度迅速演变，挑战传统治理模式。

凭借作为国际金融中心并具备健全法制与开放市场的强项，香港特区政府宜利用跨境监管沙盒、多边对话和区域合作，构建全链条技术监管制度，为应对中美大模型竞争提供全新治理思路。唯有政府、业界与国际监管机构协同创新，在开源活力与闭源保障之间取得平衡，香港才能用好其丰富经验和前瞻探索，在全球多极竞争中抢占先机，为未来数字生态治理创立务实范例。

本文原文来自香港大学商学院