基于影像组学的基线PET/CT成像在淋巴瘤中的作用：诊断、预后和反应评估

基于影像组学的基线PET/CT成像在淋巴瘤中的作用：诊断、预后和反应评估

淋巴瘤是一类复杂的血液系统恶性肿瘤，包括超过80种成熟的淋巴瘤实体。近年来，随着医学影像技术的发展，特别是正电子发射断层扫描（PET/CT）和影像组学的结合，为淋巴瘤的诊断、治疗和预后评估提供了新的视角。本文综述了基于影像组学的基线PET/CT成像在淋巴瘤中的应用，包括诊断、预后评估和治疗反应评估等方面的研究进展。

淋巴瘤的分类与治疗现状

淋巴瘤主要包括B细胞、T细胞和自然杀手/T细胞淋巴瘤三大类。其中，B细胞淋巴瘤最为常见，约占90%的病例。霍奇金淋巴瘤（HL）是青少年和年轻成年人中最常见的癌症之一，而非霍奇金淋巴瘤（NHL）则更常见于儿童。近年来，淋巴瘤的治疗方法不断进步，包括放射治疗、化疗、免疫治疗、自体造血细胞移植等，但治疗效果仍受肿瘤异质性的影响。

PET/CT在淋巴瘤中的应用

2-脱氧-2-[18F]氟-D-葡萄糖正电子发射断层扫描（[18F] FDG PET/CT）是目前最常用的淋巴瘤影像学检查方法。它通过检测恶性细胞中积累的葡萄糖代谢区域，对淋巴瘤的分期、诊断和治疗反应评估具有高灵敏度和特异性。然而，传统的半定量参数如标准化摄取值（SUV）、总代谢肿瘤体积（MTV）和总病变糖酵解（TLG）仅能提供基本的成像特征，难以全面反映肿瘤异质性。

影像组学在淋巴瘤中的应用

影像组学是一种利用复杂计算机算法从医学影像中提取大量数据的方法，能够揭示肿瘤的分子和生物学特征。在淋巴瘤中，影像组学已显示出在鉴别诊断、治疗反应评估和预后预测方面的潜力。例如，通过分析纹理特征（如灰度共生矩阵GLCM、灰度游程矩阵GLRLM等），可以更准确地评估肿瘤的异质性和生物学特性。

研究进展与未来展望

目前，大多数影像组学研究仍存在样本量小、缺乏外部验证等问题。随着人工智能和深度学习技术的发展，影像组学的分析能力和应用范围将进一步扩大。此外，新型PET影像性示踪剂和多模态成像技术的出现，将为淋巴瘤的精准诊断和治疗提供新的可能。

结论

影像组学在淋巴瘤的诊断和治疗中展现出巨大的潜力，但目前仍处于发展阶段，需要更多高质量的前瞻性研究来验证其临床价值。未来，影像组学有望与基因组学等其他生物标志物结合，推动精准医疗的发展。

图 1 影像组学工作流程。该流程包括影像采集与预处理、感兴趣区域（ROI）的选择与分割、影像组学参数提取与特征标准化、特征选择与减少、模型构建与临床应用。

图 2 基线下曲线面积（AUC）放射组学特征的直方图，这些特征是从各种类型的癌症和淋巴瘤中的[18F] FDG PET/CT 影像中提取的。

图 3 淋巴瘤患者基线[18F] FDG PET/CT影像中提取的无进展生存（PFS）和总生存（OS）指标的直方图。报告了带有 95% 置信区间的风险比。