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Landsat8卫星的波段和波段组合

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Landsat8卫星的波段和波段组合

引用
1
来源
1.
http://www.xiaobaigis.com/GiSarticles/GiSArticle?ID=131

Landsat8卫星携带两个主要传感器:操作陆地成像仪(OLI)和热红外传感器(TIRS)。这些传感器能够捕捉不同波段的电磁辐射,从而提供丰富的地球表面信息。

Landsat8的波段特性

Landsat8的波段特性如下表所示:

波段
描述
波长范围
分辨率
Band 1
海岸波段
0.433 to 0.453 µm
30米
Band 2
蓝波段
0.450 to 0.515 µm
30米
Band 3
绿波段
0.525 to 0.600 µm
30米
Band 4
红波段
0.630 to 0.680 µm
30米
Band 5
近红外波段
0.845 to 0.885 µm
30米
Band 6
短波红外1
1.56 to 1.66 µm
30米
Band 7
短波红外2
2.10 to 2.30 µm
60米
Band 8
全色波段
0.50 to 0.68 µm
15米
Band 9
卷云波段
1.36 to 1.39 µm
30米
Band 10
长波红外1
10.3 to 11.3 µm
100米
Band 11
长波红外2
11.5 to 12.5 µm
100米

操作陆地成像仪(OLI)

OLI生成9个光谱带(波段1至9),安装在Landsat-8上。OLI图像可以判别植被类型、文化特征、生物量、活力等。这8个波段的地面分辨率为30米。全色波段的分辨率更精细,达到15米。

热红外传感器(TIRS)

TIRS由2个空间分辨率为100米的热带组成。TIRS测量地球的热能,对于跟踪土地和水的使用情况特别有用。TIRS这种类型的传感器在Landsat 8之前并不存在。TIRS由2个热波段(波段10和11)组成,用于测量地球的热能。TIRS的两个波段都是长波红外,分辨率为100米。

Landsat8的波段组合

为了提取新的信息或突出研究信息,可以排列组合多种波段,来提取图像中物体的光谱特征。就Landsat-8而言,一些流行的波段组合包括自然色、彩色红外和各种植被指数。

自然色(4, 3, 2)

自然色使用红色(4)、绿色(3)和蓝色(2)的波段组合。它复制的内容接近我们人眼所能看到的内容。健康的植被是绿色的,不健康的植物是棕色的。城市特征呈白色和灰色,水呈深蓝色或黑色。

彩色红外(5, 4, 3)

这种波段组合也称为近红外(NIR)复合波段。它使用近红外(5)、红色(4)和绿色(3)。由于叶绿素反射近红外光,因此该波段组成可用于分析植被。特别是红色区域的植被健康状况更好。黑暗区域是水,城市区域是白色。

短波红外(7, 6, 4)

短波红外波段组合使用SWIR-2(7)、SWIR-1(6)和红色(4)。该合成图以绿色阴影显示植被。较深的绿色表示植被较茂密,而稀疏的绿色表示较浅的植被。城市地区是蓝色的,土壤有各种深浅的棕色。

农业(6, 5, 2)

该波段组合使用SWIR-1(6)、近红外(5)和蓝色(2)。由于使用短波和近红外,它通常用于农作物监测。健康的植被呈深绿色。但裸露的地球却呈现出洋红色调。

地质波段组合(7, 6, 2)

地质波段组合使用SWIR-2(7)、SWIR-1(6)和蓝色(2)。该波段组合对于识别地质构造、岩性特征和断层特别有用。

测深波段组合(4, 3, 1)

测深波段组合(4, 3, 1)使用红色(4)、绿色(3)和沿海波段在水中达到峰值。沿海波段在沿海、测深和气溶胶研究中很有用,因为它反射蓝色和紫色。该波段组合有利于估算水中的悬浮沉积物。

全色波段

全色波段跨度是更长的波长范围,可以生成15m全色图像。通过使用全色波段对图像进行全色锐化,可以锐化图像,从而生成更清晰的产品。

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