清华大学《文科生零基础AI编程》课程详解：从入门到实践

清华大学《文科生零基础AI编程》课程详解：从入门到实践

《文科生零基础AI编程》是清华大学新闻学院人工智能学院推出的，介绍如何帮助文科生快速掌握AI编程技能，提升在数字化时代的竞争力。课程强调文科生用AI技术快速提升编程能力和想象力，无需深入学习复杂的代码语法，只需用自然语言描述需求。基于具体案例，展示如何利用DeepSeek进行数据处理、文本生成、图表绘制等任务，帮助文科生更好地理解和运用AI技术。分析AI生成数据的质量、应用场景和伦理法律问题，强调AI生成数据在科学研究中的潜力和挑战，引导文科生在使用AI时注意数据质量和伦理问题。

文科生的AI编程新思维

人机优生、人机快生

介绍文科生如何基于AI进行编程，打破传统编程思维，实现人机优生和人机快生。

破除迷思与核心心法

四个步骤讲解如何破除AI编程中的迷思，掌握核心心法。

AI重构编程范式

介绍AI如何重构编程范式，包括编程范式的演变和AI在编程中的应用。

实操前的准备

• 使用PyCharm作为本地代码编译器。
• 安装Python解释器和相关库。

Python数据分析和绘图常用库示例

列举Python中用在数据分析和绘图的常用库，提供具体示例。

基于DeepSeek生成文本

• 基于DeepSeek生成文本，保存到本地。
• 提供详细的运行步骤和代码示例。
• 展示DeepSeek生成的代码示例。

诸葛亮语言可视化

• 用图表展示诸葛亮语言的词频分析。

社会数据和AI生成数据

介绍社会数据和AI生成数据的来源、特性和应用。

AI幻觉及其基本特征

讨论AI幻觉问题，特别是多数据集问题加载时的表现和特征。

逆向满足理论

探讨逆向满足理论在AI应用中的表现，包括理论形式化、计算满足和提升效果。

从零开始做一个数据模拟实验

内容介绍如何从零开始进行数据模拟实验，包括爆火的斯坦福AI小镇。

智能体的定义

介绍智能体的三大系统（感知系统、决策系统、学习系统）。

智能体的7层核心架构

介绍智能体的7层核心架构及其功能。

虚假信息引入下的信念演变

研究虚假信息对信念演变的影响。

后续想法

介绍代理仿真模拟实验的流程和效果。

创新的思路

介绍如何基于保留表头和限定生成提高文本生成的质量。

微博文生数据

分析微博和AI话题集中的关键词Top20，了解当前AI领域的热点话题。

数据和AI话题集关键词Top20

分析数据和AI话题集中的关键词Top20，掌握数据科学与AI研究的最新动态。

代码进行时间序列分析

基于可视化图表展示分析结果，帮助理解代码性能与优化方向。

DeepSeek 应用场景

介绍DeepSeek的应用场景。

数据可视化

基于分析结果自动生成多种类型的可视化图表，清晰展示数据中的关系和模式。

社科问卷表格处理

展示如何用AI技术处理和分析社科领域常见的问卷数据。

AI辅助知识图谱构建

• 如何利用AI进行更深入的数据分析。
• 如何用AI辅助构建知识图谱。
• 如何使用wiki自动识别和构建知识图谱。
• 根据文本中的依存关系构建舆论图谱，分析文本中的情感倾向和主题结构。

文生网站

• 基于黑箱化封装API功能模块、组件化多智能体模拟和便捷交互设计，实现高效、易用的网站功能和用户体验。
• 基于创建智能体和定义交互规则，及生成包含必要元素和数据来源的交互原型，实现智能体平台搭建和交互设计。
• 如何用DeepSeek和在线编译创建美食网站。