B树与B+树区别

B树与B+树区别

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/Hubery_sky/article/details/139212413

B树和B+树是数据库系统中常用的索引结构，它们在存储数据的方式、查找效率、空间利用率等方面存在显著差异。本文将从多个维度对比分析B树和B+树的特点，帮助读者更好地理解这两种数据结构的适用场景。

B树和B+树是常见的数据库索引结构，都具有相较于二叉树层级较少，查找效率高的特点，它们之间有以下几个主要区别：

1.节点存储数据的方式不同

• B树的叶子结点和非叶子节点都会存储数据，指针和数据共同保存在同一节点中
• B+树数据均保存在叶子节点，非叶子节点只存储索引信息。

2.查找数据过程不同

• B树需要在各个节点上进行查找，查找数据的效率不稳定
• B+树需要在叶子节点上查找，非叶子节点只用于索引定位，每次查找都会从父节点到叶子节点结束

3.空间利用率不同

• B树每个节点都存储数据，空间利用率相对较低
• B+树只有叶子节点存储数据，非叶子节点只存储索引信息，空间利用率更高

4.结构稳定性不同

• B树插入和删除数据需要频繁变更树的结构，结构不稳定
• B+树插入和删除数据操作均放在叶子节点，维护了树结构的稳定性

5.范围查找性能不同

• B树需要在各个节点上逐个查找,范围查找效率较低。
• B+树所有数据记录都存储在叶子节点上,且叶子节点同时还维护了一条双向链表，提高范围查询的效率

6.适用场景不同

• B树更适合于数据库的索引结构,处理大量点查询。
• B+树更适合文件系统等场景,处理大量范围查询和排序操作。

总之,B+树相比B树有更好的空间利用率和查询性能,更适合用作大型数据库的索引结构。