数据分析师求职简历项目经验范文（精选5篇）
数据分析师求职简历项目经验范文（精选5篇）
数据分析师在找工作制作简历时，常常为项目经验板块的撰写感到困惑。本文精选了5个高质量的数据分析项目案例，涵盖了电池资产管理、运维体系优化、用户增长、内购定价等多个领域，旨在为数据分析师求职者提供实用的参考和启发。
范文1
项目名称：电池资产保全
项目周期：2021.10-2022.10 (1年)
参与角色：数据分析师
业务背景：电池资产从供应商至城市运营再返回工厂的链路存在监控缺失，存在较大资产风险。
业务目标：实现电池资产在各节点的监控与干预，降低资产损失。
职责：
- 从零开始梳理资产链路节点，整理及清洗底层数据，协同供应链产品、业务团队查漏补缺节点数据
- 搭建供应链-城市运营之间的资产监控体系，利用数据发现问题并完善监控指标，预警风险点
- 优化B端产品，提升运维至管理的数据能力及使用体验，提高资产数据利用效率
业绩：
减少实际或潜在资产损失近千万，实现资产全链路节点监控，获得集团最高级S级项目认定。
范文2
项目名称：运维管理体系优化
项目周期：2019.10-2020.11 (1年1个月)
参与角色：数据分析师
业务背景：城市运维管理难度大，B端产品功能不完善，存在运维人员利用漏洞谋取利益的问题。
业务目标：完善及优化B端产品功能，实现智能化风控及运维管理。
职责：
- 根据现有风控案例，与产品、廉政部门等团队协作挖掘产品风险点，搭建可监控指标，定位及预警风险城市、运维人员
- 协同集团智能化产品实现运维智能问答功能，从新人培训至新功能上线运维及管理人员可以实现随时答疑解惑
- 开发并落地运维调查问卷，不定期收集问题反馈，且深入一线运营测试B端产品并给到业务建议
业绩：
追回近十万超区停车调度费，发现并优化问题运维及管理人员约10人，运维智能问答及优秀城市管理经验复制给其他业务单元并应用至今，获得集团最高级S级项目认定。
范文3
项目名称：Applovin渠道用户增长突破
项目周期：2023.01-2023.05 (4个月)
参与角色：数据分析师
业务背景：需要在提升海外阅读产品长留存的同时，突破Applovin渠道的获客规模增长。
职责：
担任数据分析师，通过机器学习手段,探究并分析对用户长留存提升有帮助的关键产品行为。
业绩：
成功输出一套关键行为策略库，助力广告投放团队完成关键行为事件测试并上线，实现渠道获客增长提升100%，ROI提升10%，将Applovin打造成为新的增长渠道。
范文4
项目名称：内购定价优化
项目周期：2022.07-2022.09 (2个月)
参与角色：数据分析师
业务背景：广告变现商业模式受市场变化影响，ARPU值较低导致增长受限，需要通过商业化创新突破。
职责：
主要负责内购行为相关性分析、流失分析等,引导产品经理完成内购差异化定价方案设计并上线。
业绩：
- 基于用户激励视频ECPM与付费率的高相关性，输出一套基于广告平台实时bidding结果的用户差异化定价策略，设计AB实验验证方案有效性，帮助将用户30日生命周期价值显著提高20%；
- 在第一版的基础上，探讨纯付费方案，针对特定类型用户去掉广告选项，改为纯付费模式，撬动整体大盘收入增长50%。
范文5
项目名称：平台运费垫付
项目周期：2020.12-2021.05 (5个月)
参与角色：数据分析师&策略运营
项目背景：物流市场每年有百亿规模，需要为平台优质货主提供资金周转服务，提前垫付运费，覆盖运单全链路场景。
职责：
以产品的覆盖度和渗透率为目标，挖掘平台优质货主并输出精细化运营策略。一方面负责搭建核心指标看板及用户转化漏斗，监控业务进展；另一方面与产品、运营、研发紧密合作，挖掘产品的增长点。
业绩：
- 项目上线两月带来总GMV接近3000万；
- 产品关联订单线上运费支付率提升5%；
- 证明了物流市场的金融潜力。