浅谈AGI定义与分类

浅谈AGI定义与分类

AGI（通用人工智能）是当前AI领域最热门的话题之一。本文将从定义出发，详细探讨AGI的分类体系，并分析OpenAI和DeepMind在AGI分级上的不同观点。此外，文章还将以OpenAI最新发布的o1-preview模型为例，说明当前AGI技术的发展水平。

AGI是什么

按照定义的说法，AGI指的是在任何任务上都能达到人类水平的AI。具体包括：

• 语言理解和生成
• 学习与推理
• 感知与理解
• 情感与社交能力
• 创造力

AGI的分类

面对当前的AGI，OpenAI和Google的DeepMind分别给出了不同的答案：

OpenAI

先聊聊OpenAI的等级分类：

从图中可以看出，OpenAI对AGI进行了五个等级的划分：

• Level 1：具备自然语言对话能力的AI，能够进行基本的会话
• Level 2：具有类似人类水平的推理能力，能够在广泛的领域内解决问题
• Level 3：能够根据人类指令或独立采取行动的AI系统（使用agents的方式）
• Level 4：能够帮助发明新想法并对人类知识做出贡献的AI系统
• Level 5：能够独立完成整个组织所有工作的AI系统

可以看到，目前OpenAI对于AGI等级的分化及其模糊，几乎没有提供什么较为准确的判断，所以我们可以主要看向DeepMind这边。

DeepMind

可以明显看到相比于OpenAI的等级划分，DeepMind的等级划分更加清晰：

• Level 0：No AI：此时没有AI，只有简单的程序，比如计算器或编译器。
• Level 1：Emerging：这个阶段的AI比不是从业者的强，目前所有的AI都属于这个水平。
• Level 2：Competent：在某些窄领域，AI表现出超过了从业者50%。
• Level 3：Expert：AI表现出超过了从业者90%以上的能力。
• Level 4：Virtuoso：AI表现出极其高超的技能，超越了99%的从业者。
• Level 5：Superhuman：ASI（Artificial Super Intelligence），此时的AI能力100%所有人类。

o1-preview等级

作为OpenAI在2024.9.12发布的模型o1-preview（其之前代号为Strawberry），OpenAI对外宣称其使用了一种新的scaling law。从图片中可以看出OpenAI生成的新的scaling law指的是使用了Chain of Thought配合agent的方法，但由于其在agent的使用上只是具备雏形，也就是目前处于OpenAI等级划分中level 3与level 2之间，但仍属于level 2阶段，而在DeepMind等级中，通过测试其依旧无法超过50%从业者仍处于DeepMind中的level 1。

结语

AGI是一个复杂的概念，涉及到多个层面的技术和能力。目前，我们仍然处于AGI的探索阶段，无法完全实现AGI的目标，因此我们也不必过于担心AGI对于我们的影响。

以上就是对于AGI定义与分类的一些简单看法，虽并未深聊，但还是希望对你有所帮助。