CUDA与CUDNN在Windows下的安装与配置（超级详细版）

CUDA与CUDNN在Windows下的安装与配置（超级详细版）

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/YYDS_WV/article/details/137825313

CUDA和CUDNN是深度学习中常用的GPU计算库，它们能够显著提升模型训练速度。本文将详细介绍如何在Windows系统下安装和配置CUDA与CUDNN，包括安装前的准备工作、具体的安装步骤以及安装失败后的解决方法。

一、安装前期准备

（1）查看电脑支持CUDA版本

1）方法一，终端查看

1. 同时点击win+r，输入cmd点击“确定”，进入终端窗口，输入nvidia-smi查看CUDA版本

如图所示，博主的CUDA支持版本为12.2

2）方法二，NVIDIA控制面板查看

1. 打开NVIDIA控制面板
2. 打开后点击“帮助”，点击“系统信息”
3. 打开系统信息后点击“组件”，查看NVIDIA CUDA支持版本，下载时选择前两位即可，比如说博主CUDA 12.2.146 那么只要下载 CUDA 12.2.X 即可使用

（2）注册NVIDIA账号

1. 进入NVIDIA官网，点击“立即加入”进行注册

2. 随后输入自己的邮箱完成登录即可

二、CUDA的安装与配置

（1）CUDA的下载

1. CUDA官网下载地址：CUDA Toolkit Archive
2. 选择电脑支持CUDA版本进行下载，因为博主是12.2.146,所以只要是 CUDA Toolkit 12.2.X 都可以进行下载,博主在这里选择的是 CUDA Toolkit 12.2.1
3. 点击后等待一会即可进行下载，因为博主是Windows操作系统所以选择“Windows”，选择本地下载“exe(local)”，最后“Download”进行本地下载

4. 下载完成后运行exe文件进行下载

（2）CUDA的安装与配置

1. 选择CUDA下载路径：这里博主建议按照文件提供路径下载到C盘，因为博主第一次下载时选择是D盘结果导致安装失败，这里我们选择C:\User\25896\AppData\Local\Temp\cuda
2. 系统检查：选择“同意并继续”

3. 许可协议：选择“自定义”，然后点击“下一步”

4. 选项，自定义安装选项：CUDA必选，点击加号，如果Other components和Driver components的新版本比当前版本低的话就不用勾选，否则会导致安装失败

这里博主Other components和Driver components的当前版本高于或等于新版本号所以不勾选，然后点击“下一步”

注意：不同版本的CUDA相关的安装选择的组件不同，大家注意甄别

5. 选项，自定义安装位置：可以选择 CUDA Development 和CUDA Documentation文件的安装路径，这里博主也是选择提供的路径，这里我们选择的是C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2,随后点击“下一步”进行安装，等待安装成功

（3）检查CUDA是否安装成功

安装成功后，同时点击win+r，输入cmd进入终端窗口输入nvcc -V（注意用大写V，博主使用小写v无法成功运行），若结果如图所示则证明CUDA安装成功

（4）CUDA安装失败

若nvcc -V无法返回结果，则表明CUDA安装失败

1）方法一，设置环境变量

1. 我们打开“编辑系统环境变量”
2. 点击“环境变量”
3. 查看系统变量中是否有变量CUDA_PATH和CUDA_PATH_V12_2（不同版本V后数字不同），并检查路径是否正确

若没有则添加两变量并添加正确路径；若错误则修改成正确路径（路径为选项，自定义安装位置时选择的路径）

4. 查看系统变量中的Path是否有v12.2\bin，若没有则添加正确路径；若错误则修改成正确路径（路径为选项，自定义安装位置时选择的路径）

2）方法二，重装CUDA

1. 卸载CUDA：打开“控制面板”，点击“程序”，点击“程序和功能”
   找到“NVIDIA CUDA”相关程序，右击进行卸载

2. 删除系统变量：打开“编辑系统环境变量”，点击“环境变量”，删除系统变量中CUDA_PATH和CUDA_PATH_V12_2，以及系统变量Path中名为“NVIDIA GPU Computing Toolkit”相关变量

3. CUDA下载：按照 “二、CUDA的安装与配置” 重新配置，博主当时因为下D盘导致CUDA安装失败，所以进行卸载重新下载到C盘才成功安装CUDA

三、CUDNN的安装与配置

（1）CUDNN的下载

1. CUDNN官网下载地址：CUDNN Archive
2. 选择CUDNN支持CUDA版本下载，博主下载的CUDA版本为12.2在这里选择的CUDNN版本为v8.9.3
3. 因为博主是Windows系统所以选择“Local Installer of Windows”进行下载

（2）CUDNN的安装与配置

1. 下载好CUDNN的压缩包后进行解压，得到如图所示文件

2. 打开\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2，将CUDNN对应bin、lib、include三个文件与CUDA对应的bin、lib、include进行合并，将CUDNN内文件全部复制到CUDA对应文件夹内

如图博主将CUDNN\lib\u0064的文件全部复制到CUDA\v12.2\lib\u0064中

3. 打开“编辑系统环境变量”，点击“环境变量”，点击“系统变量”中Path添加C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2\lib和v12.2\libnvvp以及v12.2\include，点击“确定”完成配置

（3）检查CUDNN是否安装成功

打开C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite，查看是否有文件bandwidthTest.exe以及deviceQuery.exe，若存在则在该文件中打开cmd运行两.exe文件

运行bandwidthTest.exe结果

运行deviceQuery.exe结果

若都能成功运行就恭喜你CUDNN安装成功了