北京大学《DeepSeek与AIGC应用》教程：从入门到实践

北京大学《DeepSeek与AIGC应用》教程：从入门到实践

《DeepSeek与AIGC应用》是北京大学AI肖睿团队为非专业背景的听众打造的一份AI教程资料，详细介绍了DeepSeek的基本概念、大模型技术和AIGC工具的应用。本文将带你深入了解DeepSeek-R1模型的技术特性、发展历程和应用场景，以及AIGC的定义、应用范围及其在各行业的实际影响。

详解DeepSeek-R1

人工智能发展历程

回顾人工智能从早期到现代的发展历程，强调大模型技术的兴起和重要性。

大模型相关术语

介绍多模态、通用模型、行业模型等大模型的关键术语及其分类。

DeepSeek-R1的性能对比

对比DeepSeek-R1与其他模型（如GPT-4o）的性能，突出其推理能力和性价比优势。

DeepSeek公司背景与市场定位

介绍DeepSeek公司的背景、投资者、市场定位及其对行业的影响力。

DeepSeek-R1的技术原理与应用场景

解析DeepSeek-R1的技术原理，如思维链、蒸馏和强化学习，并列举其应用场景。

DeepSeek-R1的优势与局限

总结DeepSeek-R1在理科能力、推理能力方面的优势，以及在通用能力、语言混杂等方面的局限。

DeepSeek-R1的应用场景与接入案例

列举DeepSeek-R1在推理密集型任务、教育、知识应用等领域的应用场景及接入该模型的第三方应用。

AIGC的概念和应用

AIGC的定义与术语

解释AIGC、AI、AGI、生成式AI等术语的含义及其在人工智能领域的定位。

AIGC的应用范围

介绍AIGC在文本、图像、音频和视频生成方面的多样化应用。

AIGC在各行业的应用

详细探讨AIGC在电商、新闻传媒、影视、游戏、教育和金融等行业的具体实践和影响。

AIGC带来的挑战

分析AIGC在数据隐私、伦理、生成质量控制和就业结构等方面带来的挑战。

AIGC的能力揭秘

文本生成的奥秘

以GPT为例，解析大语言模型的Transformer架构、预训练和微调过程。总结GPT在语言生成、知识理解、推理能力等方面的优势和局限。

图像生成的奥秘

介绍Stable Diffusion的核心组件及其文生图和图生图的生成机制。分析文生图和图生图技术在精确控制、复杂场景理解等方面的优势和局限。

选择AIGC工具

AIGC工具类型与代表工具

介绍当前AIGC领域的工具类型，包括聊天机器人、图像生成工具、音频/视频工具等，列举国内外代表性工具。以DeepSeek-R1、Kimi、豆包、腾讯元宝为例，分析其特点、优势及适用场景。

选择AIGC工具的依据

提出选择AIGC工具的建议，包括明确需求、评估工具性能和考虑使用成本。

提升AIGC使用能力的建议

建议用户明确需求、建立工具清单、测试筛选工具，并保持定期更新，以提升AIGC工具的使用能力。