智能驾驶雷达布局小知识
智能驾驶雷达布局小知识
智能驾驶雷达的布局设计是为了提供全面的环境感知能力，支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶功能。不同类型的雷达（如毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等）各自发挥不同的作用，结合摄像头和其他传感器，构成一个完整的感知系统。
雷达布局类型及位置
前向雷达：通常位于车辆前保险杠或格栅内，用于检测前方车辆、行人、障碍物和路况。前向雷达通常是长距离毫米波雷达（如77 GHz），其检测距离可达到200米以上，主要用于自适应巡航控制（ACC）、前碰撞预警（FCW）等功能。
侧向雷达：安装在车辆的前后轮拱、侧裙或后视镜内，用于检测车辆两侧的障碍物或来车，支持盲点检测（BSD）、变道辅助（LCA）和自动泊车等功能。侧向雷达多为中距离毫米波雷达，检测范围一般为70-100米。
后向雷达：通常安装在车辆后保险杠内，检测后方车辆、行人和障碍物，用于倒车辅助、后碰撞预警（RCW）和交通穿行警示（RCTA）等功能。后向雷达与侧向雷达类似，通常为中距离毫米波雷达。
激光雷达（LiDAR）：常被放置在车顶、前保险杠或前挡风玻璃上方，用于高精度的环境扫描和3D建模。激光雷达通过发射和接收激光脉冲，精确测量周围环境的距离和形状，适用于高等级自动驾驶（L3及以上）的环境感知。激光雷达的检测距离通常在150米左右，但分辨率和精度极高。
超声波雷达：分布在车辆四周，主要用于近距离障碍物检测，支持自动泊车、倒车辅助和低速碰撞预警等功能。超声波雷达的检测范围较短，一般在1-5米，适合狭窄空间内的精确感知。
雷达布局的典型设计
前保险杠布局：前方通常配备一个长距离毫米波雷达和多个超声波雷达。毫米波雷达用于探测远处目标，支持高速行驶中的巡航控制和碰撞预警；超声波雷达则负责检测近距离障碍物，如前方车辆、路缘或其他障碍物，尤其在城市环境下行驶或泊车时发挥重要作用。
车顶布局：激光雷达一般安装在车顶或前挡风玻璃上方，用于提供全方位的环境扫描。部分车辆可能配备多个激光雷达，以增强对周围环境的感知能力。
侧裙和后视镜布局：中距离毫米波雷达和超声波雷达通常安装在车辆侧裙和后视镜内，用于盲点监测和变道辅助。该布局设计能够监测车辆两侧和后方的动态变化，确保变道安全。
后保险杠布局：后方通常配备一个或多个中距离毫米波雷达和超声波雷达，结合后向摄像头，实现倒车辅助、后方碰撞预警和停车辅助等功能。
雷达布局的设计原则
冗余和多样性：为了实现高级别的自动驾驶，雷达布局通常考虑冗余设计，即相同或类似功能的传感器重复配置，确保在某个传感器失效时，其他传感器能够继续工作。这种设计提高了系统的可靠性和安全性。
覆盖范围最大化：布局设计时要确保各雷达之间的覆盖范围无缝衔接，消除盲区。例如，通过前向、侧向和后向雷达的合理组合，车辆能够实现360度的环境感知。
高低结合：结合毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达的特点，不同类型的雷达各司其职，在不同距离和精度要求下协同工作。例如，毫米波雷达负责远距离的目标探测，激光雷达提供精确的3D建模，超声波雷达则用于近距离探测。
摄像头与雷达协同工作
多传感器融合：摄像头与雷达的协同工作是智能驾驶系统的重要组成部分。雷达提供精确的距离和速度信息，摄像头则提供视觉识别能力，如车道线、交通标志和行人检测。通过数据融合，这些传感器能够互补不足，提升环境感知的准确性和可靠性。
视觉增强：在视觉条件较差的情况下，如夜间或恶劣天气，雷达的作用尤为重要。相比之下，摄像头可能受光线影响较大，因此雷达在这些情况下提供了重要的补充信息。
典型雷达器件型号
毫米波雷达：
Infineon RXS8162：77 GHz毫米波雷达，适用于前向和侧向探测。
Bosch MRR：中距离雷达，支持多目标跟踪和障碍物识别。
激光雷达：
Velodyne VLP-16：16线激光雷达，广泛用于L3及以上级别自动驾驶。
Luminar Hydra：高分辨率激光雷达，支持长距离和高精度测距。
超声波雷达：
Bosch USS4：超声波传感器，用于近距离探测和泊车辅助。
Continental SRR：短距离雷达，适用于盲点检测和自动泊车。
总结
智能驾驶雷达布局设计的关键在于多种传感器的合理配置与协同工作。通过毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达的组合，车辆能够在不同距离、不同条件下实现全面的环境感知。这种布局设计为高级驾驶辅助系统和自动驾驶功能提供了坚实的感知基础，有助于提升驾驶安全性和舒适性。
为了更直观地理解智能驾驶雷达的布局和作用，以下是两个实际应用场景的例子，通过具体的传感器型号和布局说明雷达在不同功能中的实际应用。
示例 1：高速公路自动巡航系统（Adaptive Cruise Control, ACC）
在高速公路上，自动巡航系统需要持续监测前方道路的情况，自动调节车速以保持安全距离。
前向长距离毫米波雷达：例如，Infineon RXS816277 GHz毫米波雷达，安装在前保险杠中央，覆盖前方200米的范围。该雷达能够精确测量前方车辆的距离和速度，支持自动调整车速功能。当前方车辆减速时，毫米波雷达能够及时检测并指示车辆减速。
前向摄像头：前挡风玻璃上方安装的摄像头（如Mobileye EyeQ4）能够识别车道线、交通标志和前方车辆的类型，与雷达信息融合，实现更加精准的距离控制和车道保持功能。
侧向毫米波雷达：在车辆的侧裙或后视镜内安装的中距离雷达（如博世MRR），用于检测盲区内的车辆。在高速行驶时，该雷达能及时提醒驾驶员避免盲点变道引发的碰撞。
在这个场景中，雷达与摄像头协同工作，确保车辆在高速行驶中的安全性。毫米波雷达负责测距与测速，摄像头负责视觉识别，两者结合实现精确的自动巡航控制。
示例 2：自动泊车系统（Automatic Parking Assist, APA）
在城市环境中，车辆自动泊车需要精准检测周围障碍物并计算停车位的大小。
超声波雷达：超声波传感器（如博世USS4），安装在车辆四周，特别是前后保险杠的多个位置，用于近距离探测停车位边缘、其他车辆和障碍物。超声波雷达的探测范围较短（1-5米），但精度高，适合狭窄空间内的泊车操作。
后向毫米波雷达：安装在后保险杠的中距离毫米波雷达（如Continental SRR）能够覆盖车辆后方70-100米范围，用于监测倒车过程中是否有来车或行人穿行，提升倒车安全性。
侧向毫米波雷达：与前向雷达类似，侧向雷达安装在车辆侧裙或后视镜内，检测旁边车道的车辆和障碍物，在车库内或狭窄车位中泊车时提供辅助。
在这个场景中，超声波雷达提供近距离的精准探测，而毫米波雷达则负责监控周围更远的潜在危险，实现自动泊车系统的高效运作。系统会根据雷达数据计算出最佳泊车路径，并自动调整车辆的方向盘和速度，完成泊车操作。
总结
通过这两个实际应用场景，我们可以看到智能驾驶雷达布局的关键在于多种雷达的协同工作。前向长距离毫米波雷达、侧向中距离毫米波雷达、超声波雷达和摄像头等多种传感器的配合，能够提供全方位的环境感知，确保车辆在不同场景中的安全性和舒适性。例如，Infineon RXS8162长距离毫米波雷达适用于高速巡航，而Bosch USS4超声波雷达则在狭窄的城市停车位中发挥作用。这些传感器的组合不仅提高了车辆的自动化水平，还大大提升了驾驶的安全性。