AI+中国传媒业：应用现状与挑战分析

AI+中国传媒业：应用现状与挑战分析

随着AI的全领域覆盖，中国传媒产业也加速进入智能化时代，从内容生产、结构布局、综合服务等方面能够变得更智能化。以下是基于易观出品的《中国传媒业人工智能应用发展图谱2024》探讨了中国传媒业在人工智能（AI）领域的应用及其面临的挑战。

传媒产业是指以传播各类信息、知识为核心，通过多种媒介形式进行内容生产、发布和分发的综合性产业。技术的进步和应用对于传媒产业发展变革起到了核心驱动力的作用，2022年生成式AI进入应用爆发期，不仅带动了人工智能产业的进一步增长，也为传媒产业的内容生产和信息交互带来了新的发展范式。2023年以来，生成式 AI技术则掀起 AIGC(人工智能内容生产)新浪潮，糅杂VR/AR、区块链、物联网等种种技术基础上，中国传媒产业加速进入智能化时代，从内容生产、结构布局、综合服务等方面能够变得更智能化。

传媒业AI应用背景

• 技术推动变革：技术进步是传媒产业发展的核心驱动力，从报刊改革开放到互联网与移动互联网的爆发，技术不断融入传媒产业，推动其数字化转型和智能化发展。
• 生成式AI兴起：2022年以来，生成式AI进入应用爆发期，为传媒产业带来新范式，特别是在内容生产和信息交互方面。

传媒业AI应用价值与场景

• 核心环节：AI在传媒业的应用主要涵盖内容创作与生产、内容包装与分发、内容消费与受众反馈、广告合作与商业变现等环节。
• 应用案例：包括文字、图片、音视频、多模态内容创作，智能核查，个性化推荐，广告营销优化等，显著提高传媒产业的效率和创意质量。

传媒业AI应用影响

• 生产环节：AIGC工具提升了内容生产效率，但AI辅助下的内容生产在创作质量和专业深度上仍有待提升。
• 分发环节：AI通过个性化推荐提高了信息传播效率，形成新的传播机制和竞争格局，同时促进了传媒机构的国际化占位。
• 商业变现环节：AI技术帮助营销服务方缩减成本、激发创新活力，并提升营销转化效果。

传媒企业AI数智化转型案例

• 中信出版集团：通过构建智能化出版体系，实现出版全流程的数智化转型，探索智慧出版的新模式。
• 互联网企业：如腾讯、字节跳动等通过AI技术赋能自身业务，同时提供行业解决方案，激活行业商业活力。

传媒业AI应用未来趋势

• 生态融合与产业边界拓展：传媒机构将利用智能技术扩大生态融合，拓展产业边界，探索跨产业融合经营。
• 智能化信息服务：通过智能化信息服务提升自身经营能力，为传媒产业带来更多商业机会和价值。

传媒业AI应用面临的挑战

• 版权归属与数据保护：AI应用的训练语料和生成内容存在版权保护与数据保护问题。
• 内容质量与真实性：在新的传媒范式下，用户对内容质量和真实性的评判标准可能发生变化，给传媒机构带来挑战。
• 技术过度依赖与影响力维护：传媒机构需平衡人与技术的关系，确保内容生产和分发的多样性和民主性，同时维护自身品牌和影响力。

未来传媒生态发展趋势

• 平权化与多元化：传媒消费生态将更加平权化和多元化，用户将拥有更多信息生产和传播的权力。
• 沉浸式体验：随着AI、数字孪生、元宇宙等技术的发展，用户将获得前所未有的沉浸式传播体验。
• 泛在化传播渠道与主动消费模式：传播渠道将更加泛在化，用户将能够根据个人偏好定制信息获取和传媒消费方式。

中国传媒业在AI技术的应用上取得了显著进展，从内容生产到分发、广告合作及商业变现等各环节均受到AI技术的深刻影响。然而，传媒业在享受AI技术带来的便利和机遇的同时，也面临着版权保护、内容质量、技术依赖等挑战。未来，随着技术的进一步发展，传媒生态将朝着更加平权化、多元化、沉浸式和泛在化的方向发展。