深度学习——从零基础快速入门到项目实践

创作时间:

作者:

@小白创作中心

深度学习——从零基础快速入门到项目实践

引用

来源

https://wqbook.wqxuetang.com/book/3254989

本书从Python基础入手，循序渐进地讲到机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现，在学习算法理论的同时也强调了代码工程能力的逐步提高。

亮点

教学课件，程序源码

简介

本书从Python基础入手，循序渐进地讲到机器学习、深度学习等领域的算法原理和代码实现，在学习算法理论的同时也强调了代码工程能力的逐步提高。本书共6个章，第1章从零基础介绍Python基础语法、Python数据处理库NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介绍机器学习算法的原理并配有代码实例，方便在理解原理的同时也能写出代码；第3章主要介绍深度学习框架TensorFlow、Keras、PyTorch的API和网络模型的搭建方法，力保读者能够掌握主流深度学习框架的使用；第4章主要介绍CNN卷积神经网络各种卷积的特性，并同时代码实战了多个经典分类网络；第5章介绍目标检测领域中多个经典算法的原理，并配套展现了代码调试的过程，将算法原理与代码进行了结合，方便更深入地理解算法原理；第6章分享深度学习项目的分析和实现过程。本书精心设计的算法原理讲解、代码实现，不仅适合对深度学习感兴趣的初学者，同时对高校学生、教师、相关技术人员、研究人员及从事深度学习工程师都有参考价值。

编辑推荐

本书是一本深入浅出的深度学习入门指南，旨在帮助读者快速入门深度学习。本书从Python的基础开始，逐步引导读者步入机器学习和深度学习的世界。为了确保每个知识点都能被充分理解和掌握，本书提供了详细的示例代码供读者调试运行，以期更好地理解算法，同时也提供配套PPT和源码下载供读者参考，通过阅读调试这些代码可以更好地理解算法原理，并加深对知识的理解。