AI字体海报制作教程：以"立春"节气为例详解SD WebUI生成流程

AI字体海报制作教程：以"立春"节气为例详解SD WebUI生成流程

引用

CSDN

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https://blog.csdn.net/Misdirection_XG/article/details/146611869

AI生成艺术字是目前非常热门的一种设计方式，通过AI可以快速生成高质量的海报素材。本文将以"立春"节气为例，详细介绍如何使用SD WebUI生成AI字体海报，包括画布设置、字体选择、内容构思、Controlnet控制和Lora风格控制等关键步骤。

一、画布设置

生成字体海报时，必须用到SD WebUI中的Controlnet插件来控制字的外形，因此需要先准备一张字体线稿图。图像的画幅比以素材最终用途为准，比如海报可以设为3:4或9:16，尺寸在512-1024px之间（尺寸太大会导致SD WebUI运行报错）。

二、字体选择

AI字体海报中，文字占据了大部分的版面，是绝对的主体。选对字体，不仅能让主题内涵传达更准确，AI处理起来效果也会更好。"立春"作为传统节气，使用楷体、书法体最符合它的气质。并且要优先笔画较粗、字形清晰的字体，这样AI处理后文字才能保持较好的辨识度。

如果你会字体设计，可以自己手写，或对字形进行更有创意的改造，这样生成的AI作品也会别具一格。

现有字体除了直接使用，也可以适当进行3D立体或者透视处理，可以让字形更好地与画面融合。Adobe Ai自带的"3D和材质"功能就非常好用，可以灵活调整字体的厚度、角度、透视等效果。记得先将字体调成一个比较浅淡的颜色，这样3D的效果会更明显。

文字的摆放位置、占画面的大小也需要在这一步进行考虑。文字太小会影响画面生成效果，因此最好占画面的三分二到二分之一；画面顶部或底部多预留有一些空白，方便后期还需要进行排版设计。

字体线稿图准备好后，可以导出为JPG或PNG格式。

三、内容构思

内容构思是字体海报制作中非常重要的一部分，它将直接决定提示词的内容和Lora模型选择。以"立春"为例，作为二十四节气的一个节气，它预示着春天的到来；同时它本身依旧处在冬季（每年2月4号左右），正是春节前后，此时天气依旧非常寒冷，很多地方可能还在下雪。因此立春时节并看不到杨柳、桃花、燕子这些东西，更合适的场景是红梅绽放、冰雪初融、新草才出等。

在此基础上，我们可以大致构想出海报的内容：

• 红色的中式建筑，屋顶和四周还残留着白雪，周围有盛开的红梅花。河水已经融化，岸边长出了嫩嫩的青草。

然后初步确定提示词内容：

• (Masterpiece)， two Chinese architecture,on the small island,stone in the water, (Snow:1.3),(green grass:1.2) (Red plum blossom:1.3),blue water surface,(red Flowers tree), C4D,OC rendering,3D art,high-definition details,best quality,Realistic rendering details
• 两座中国建筑，在小岛上，石头在水中，（雪：1.3）、（绿草：1.2）、（红梅：1.3）、蓝色水面、（红色的花树）

字体海报以场景为主，基本不会出现具体的人，所以我们可以先选择一些与春天、节气、场景为主的lora模型，测试提示词的初步效果。考虑需要和Controlnet配合，推荐选择"基础算法v1.5"和"基础算法XL"系列的模型。

四、Controlnet控制

提示词和Lora初步确定好之后，就可以上传Controlnet控制图了。我选择的文字呈现方式是正面躺倒，带一点透视，这样正好可以生成一个俯视的画面。画面比例是9:16，尺寸是512*912 px。

对字体海报设计来说，主要会用到的Controlnet控制类型有2种：线条控制和深度控制。其中线条控制又可以细分为Canny、SoftEdge、Lineart三种，它们提取的线稿效果各有不同，由此塑造的画面效果也会有差异，因此需要测试对比后，才知道哪种控制方式最合适。

以【3D电商模型】为例，在提示词、生成参数都相同的情况下，不同控制条件生成的画面分别为：

从对比可以看出，SoftEdge、Lineart和Depth的控制效果都可以，且前两种更能准确控制文字的外形，所以可以先从SoftEdge/Lineart开始测试。

如果你想准确控制物体外形，让文字与周围有完整的边界，Controlnet权重可以设为1或者更高；
如果想文字与场景有更自然的融合，则可以将权重适当调低（0.7-0.9），控制完结步数也可以稍微提前，这样可以留给AI一些自由发挥的空间，让画面整体更和谐，而且有时候也会让画面的质感更好。

线条控制和深度控制可以结合使用，推荐以0.4/0.8/1.2的梯度进行测试，比如双0.8，双0.4，一个0.4一个0.8等，可以直观看出图像间的生成差异。

但如果你在探索一种新的呈现风格，那么建议先从单一Controlnet控制开始测试，再根据效果修改参数，以及确定是否需要加另一种controlnet进行联合控制。如果一开始就上多重控制，效果不好的话不方便后续进行调整。

五、Lora风格控制

在确定合适的Controlnet控制类型后，就可以分别测试不同Lora模型的生成效果，然后选择效果较好的进行优化。依旧推荐大家从单一模型开始，然后有针对性的叠加新的模型，这样我们对每一步操作的影响都有直观感受，调节效果时思路也会更清晰。

以前面选择的4款Lora模型为例，它们的测试结果分别为：

从测试结果可以看出，【3D电商场景】、【墨梅听雪】和【节气插画】三个模型在整体效果上都不错，因此我们可以在它们的基础上进行下一步优化。

【3D电商场景】图像主要存在两个问题：①"立春"两个字体过于单调，②绿草的质感不好。因此可以叠加一个建筑类的lora，让文字部分可以更好地体现建筑特征；再加一个草地Lora模型，提升绿草的质感。当时选择了以下四个模型：

经过测试，发现添加【电商草地场景_TIANGRASSLAND】和【新年场景_可爱黏土小镇】两个lora后，画面细节和质感得到了明显的提升。但是也出现了新的问题："春"字的部分总是无法形成完整的建筑，而是只有一个框架。

试过提升lora权重，但效果改善并不明显；有尝试改变Controlnet控制类型，分别测试了Depth、Depth+SoftEdge、Lineart（Standard）、Lineart+Depth四种方案，其中双CN控制效果都很差，最后确定Lineart（Standard）可以有效解决文字只显示框架的问题，并且Lineart控制权重在1.2左右时，效果最好。

于是在单Lineart控制的基础上，不断调试三个Lora的权重，最后确定出下面这个比例是最合适的：

然后就是在此基础上，不断抽卡生成，然后对提示词或Lora权重进行微调，直到得到满意的结果。

图像生成信息：

【节气插画】也是同样的思路进行调整的，在单lora+SoftEdge的基础上，做出了一下调整：

1. 另外添加了【国潮风格插画】、【春节沙盘】两个lora，提升画面细节和完整度；
2. 改用Lineart（Standard）提取线条特征，然后添加了Depth让画面立体感更强。
3. 不断调整三个lora的权重占比，让画面效果呈现最和谐的状态。

调整后的结果如下：

图像生成信息：

最后我还简单测试了一个新的lora搭配，效果也不错，同样将提示词分享给大家：

Lora效果的调整的过程可能很快，也可能很慢。但只要思路清晰，最终总是能得到一个较好的结果。生成好的素材可以在用AI对局部细节进行微调，或者Ps修理一下细节，然后加上排版，关于立春的三张海报就完成了~

最后再总结一下AI字体海报的制作要点：

1. 根据主题，确定主体文字内容、字体选择、文字呈现样式、摆放位置等；
2. 提前做好画面构思，确定画面涉及的场景、元素以及色调；
3. 根据画面构思，确定提示词内容，并初步挑选3-4个Lora，结合不同Controlnet类型，测试出图效果；
4. 以上一步测试效果较好的图像为基础，有针对性地进行调整，包括：添加新的lora提升画面细节完整度；调整Controlnet选择及权重；调整不同Lora权重，提升画面效果与质感。

等你熟悉这些操作后，会逐渐累积控制画面效果的独家经验和感觉，你的思路会越来越清晰，风格控制对你来说也会变成一个很容易的事情。比如你会发现某些模型特别好用，基本可以适配任何主题；有些模型可以有效提升画面细节或质感；或者某些模型放在一起就一定会"打架"，使图像生成效果变得很差；也会大概了解一个问题是由lora解决比较好还是用controlnet解决比较好。这些都是亲自试过之后才能得到的经验。

那么以上就是本期"AI字体海报"制作的相关分享，推荐大家先去拆解一些优质AI字体海报的生成过程，弄清楚每个Lora、Controlnet以及它们权重变化对画面产生的影响；有了一些了解后，再尝试自己从零来开始生成一种全新风格的字体海报，相信你一定会有新的收获。