育碧等大厂已布局，生成式AI正加速游戏开发进程

育碧等大厂已布局，生成式AI正加速游戏开发进程

生成式AI正在为电子游戏开发带来革命性的变化。从程序生成到地形生成，从语音合 成到音乐创作，生成式AI正在帮助游戏开发者创造更加引人入胜的内容和沉浸式体验。本文将通过一系列实例，探讨生成式AI如何增强并加速游戏开发过程。

生成式AI在游戏开发中的应用

让我们先来看看生成式AI在游戏开发中的一些主要应用：

程序生成

通过算法创建庞大、复杂且不可预测的游戏环境，为每次游戏体验提供独特的动态内容。

地形生成

生成式AI能够协助生成真实地形，增强游戏世界的视觉吸引力。

自动建模

简化角色及其他元素的3D模型创建过程，减少开发时间和专业知识需求。

语音合成

开发人员可以利用AI为角色创造出多样且逼真的配音效果。

语音修改

提供方便快捷的语音修改方法，在有限的资源需求下为角色创作出更加多样的语音效果。

生成音乐

借助AI，开发人员能够自动为游戏创作乐谱，甚至根据游戏内事件变化设定动态乐谱，增强游戏的情绪感染力。

音效

生成式AI可用于生成逼真的音效，强化游戏世界的沉浸感与真实感。

环境音景

开发人员可以使用生成式AI创建增强游戏氛围的沉浸式环境音景。

对话生成

生成式AI还能够为角色编写出逼真的对话内容。

个性生成

生成式AI能够塑造出独特且统一的角色性格，丰富情节的表达效果。

动态叙事

在生成式AI的支持下，根据玩家选择进行灵活调整的非线性叙事方法成为可能，创造更具个性的游戏体验。

自动生成任务

生成式AI还可用于自动创建与游戏总体叙事相一致的任务与情节。

正是考虑到以上种种优势，《刺客信条》开发者Jade Raymond才坦言AI技术在高预算游戏的开发中将“不可或缺”，认为它能削减开支并加快游戏的开发速度。

测试游戏内容

生成式AI为电子游戏增加价值的另一种方式，就是测试游戏内容以提供质量保证。一方面，生成式AI可用于自动检测游戏内的bug与缺陷，并根据对游戏体验的影响划定优先级排名。此外，AI的预测能力还可用于分析数据，进而预测游戏中可能存在的问题，帮助开发人员主动采取缓解措施。

生成式AI还可用于创建多个模拟玩家（即bot机器人），借此充分测试游戏内容。所有模拟玩家都将根据AI指定的游戏风格以不同方式进行游玩。这样，游戏开发者就能迅速找到可能令玩家陷入困境的场景、玩家最有可能为哪些产品花钱（游戏物品内购）以及哪些因素可能拉低游戏的最终质量。

现实案例

据报道，电子游戏厂商Ninja Theory已经在利用生成式AI创建语音演出，使用的是Altered AI语音库。与此同时，《刺客信条》的缔造者育碧也开发出自己的内部生成式AI工具Ghostwriter，用于生成NPC在某些事件被触发时说出的简短语音。其思路就是自动为角色对话生成初稿（例如战斗场景下的敌人对话），之后再由编剧从中进行挑选并进行必要的润色。通过这些短小对话的自动化生成（游戏中可能包含成千上万条这样的对话），编剧可以节约时间以集中精力打磨主线情节的文本内容。

《堕落之王》的开发者们也在制作过程中尝试了生成式AI，利用这项技术在游戏构建的早期阶段生成AI语音以辅助原型设计，并在定稿之后将内容交由专业配音演员录制。这表明生成式AI已经在加快原型设计方面成为重要的工具选项，能帮助开发商加快新项目的启动速度。

尽管生成式AI在很多方面还无法取代电子游戏开发所必需的人类创造力、想象力与艺术性，但可以肯定的是，这类工具必将成为开发者手中宝贵的助力与资源。通过帮助从业者加快游戏开发速度、降低将新游戏推向市场的相关成本，生成式AI的发展成熟与实践落地标志着电子游戏开发正迎来又一波技术飞跃。

本文原文来自澎湃新闻