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高标准农田系统:现代农业生产的智能解决方案

创作时间:
作者:
@小白创作中心

高标准农田系统:现代农业生产的智能解决方案

引用
1
来源
1.
http://www.hbhuimiao.com/zhsljny/72.html

高标准农田系统是现代农业生产的重要组成部分,通过集成先进的传感、通信和数据分析技术,实现对农田环境的精准监测和智能控制。该系统不仅能够实时监测土壤湿度、光照强度等关键指标,还能根据监测数据自动调节灌溉、施肥等农业操作,为农业生产提供科学决策支持。本文将详细介绍高标准农田系统的各项功能及其在现代农业中的应用。

控制功能系统

控制系统是指利用现代计算机、传感器、无线通信等技术手段,对农业生产环境进行实时监测,并根据检测结果进行自动化控制,以提高农业生产的效益和减少资源浪费。传感器网络通过将各种传感器(如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等)部署在农作物种植区域,实施监测土壤温湿度、光照强度等关键指标,为农业生产提供精确的环境数据。

根据无线网络获取植物生长环境信息,如监测土壤水分、土壤温度、空气温度,空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其他参数也可以选配,如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集:负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理,实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理,以直观的图表和曲线的方式显示给用户,并根据以上各类信息的反馈可对水肥机、喷灌系统、滴灌系统、开窗系统等农业环境控制设备,进行手动、自动、远程三种控制方式,代替部分人力来执行农业生产管理操作。以应用智慧温室为例,当光照度达到系统设定值时,系统自动开启风扇、开窗系统、补光灯等设备,加强光照度,促进作物的光合作用。



监测功能系统

在农业园区内实现自动信息监测和控制、通过配备无线传感节点,太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备配备无线传感传输系统,每个基点配置无线传感节点,每个无线传感节点进行监测,根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息

(1)土壤墒情监测:耕地质量调查监测

耕地质量,是指由耕地地力、土壤健康状况和田间基础设施构成的满足农产品持续产出和质量安全的能力,对农作物耕作层土壤水分的增长和消退程度进行的预报耕地质量监测是通过定点调查、田间试验、样品采集、分析化验、数据分析等工作,对耕地土壤理化性状、养分状况等质量变化开展的动态监测,建立耕地质量数据库,展示历年的土地质量检测数据,哪些地块需要调节地力,提高产量

展示:每月的土壤温度、土壤湿度、土壤盐分、土壤PH值等数据

土壤温度:-40~120℃,精度:±<0.2℃;
土壤湿度:0~100%,精度:±3%;
土壤盐分:范围:0~19.99ms/cm精度:±2%;
土壤PH:范围:pH:0~14精度:±0.1。

(2)智能虫情监测

可以查看所有设备的预警记录,方便进行查阅和记录,记录设备上传,抓拍时间,用户进行观测和记录,包括小麦病虫害监测,玉米病虫害监测,水稻病虫害等,并根据采集的图片,识别数量等提供对应的防治建议。

(3)灾情苗情监测

灾情监测:通过气象设备实时监测,获取空气温度、空气湿度、光照强度、风速、风向、雨量、蒸发量等进行分析预估,提前对可能触发的灾情进行预警。提前防范,防治农作物产量损失。

苗情监测:通过专用高精度摄像机对农作物进行拍照整理入库,可以远程进行分析作物长势等情况

实时图像与视频监控功能

功能简介:农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言,仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。视频与图像监控物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如:哪块地缺水了,在物联网单层数据上看仅仅能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这一个数据来作决策。因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端,而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用,直观地反映了农作物生产的实时状态,引入视频图像与图像处理,既可直观反映一些作物的生长长势,也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。

数据分析管理系统

展示历年的四情检测数据,可以进行筛选、查看、导出等功能,通过系统预设算法进行演算,提供预警预案。如哪些地块需要调节地力,提高产量、是否缺水需要开启自动灌溉系统、是否有病虫害需要开启水肥一体化控制系统。如果是大棚是否需要通风采光等。

应用端介绍

数据驾驶舱

展示所有农情监测实时数据、气象信息实时数据、视频实时数据、预警信息、土地情况、农作物种类以及控制和数据分析图表。多维度打造农业一张图。

对于设备的增删改查、算法控制、更详细的数据统计分析、历史数据等管理

app端

利用IOT物联网设备实时感知温湿度、光照、土壤等环境因子;只需要一台手机即可远程监测控制。

通过后台大数据为作物形成一套标准种植规范、模型及发展模式,解决农场人员管理的需求, 解决规模化种植统一的需求,解决业务数据分析的需求,为生产主体降本增效提供助力。

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