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量化交易:影响大盘走势的双刃剑

创作时间:
作者:
@小白创作中心

量化交易:影响大盘走势的双刃剑

引用
证券时报网
11
来源
1.
https://www.stcn.com/article/detail/965366.html
2.
https://www.yicai.com/news/102004109.html
3.
https://news.sina.com.cn/c/2024-07-10/doc-inccshzt5854669.shtml
4.
https://blog.csdn.net/alltick01/article/details/142098859
5.
https://www.21jingji.com/article/20230908/50acb04141c2104f90b8baafec0d979d.html
6.
https://blog.csdn.net/ndhtou222/article/details/144548409
7.
https://finance.sina.com.cn/china/2024-04-12/doc-inarqpnu6916704.shtml?luicode=20000061&lfid=5022407826608433
8.
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1823025213501019305
9.
https://edu.cnfin.com/tj/article/14423653208524062720322.html
10.
https://xueqiu.com/8851207271/293125340
11.
https://xueqiu.com/1770718453/316340194

2023年8月28日,A股市场上演了一场戏剧性的高开低走行情。当日,受多项利好政策刺激,A股开盘大涨,但随后快速回落,最终收出一根超级大阴线。这一异常走势引发市场热议,部分观点将矛头指向了量化交易,认为量化基金是导致市场下跌的“罪魁祸首”。

那么,量化交易究竟是如何影响大盘走势的?它是否真的像市场所质疑的那样,是加剧市场波动的“元凶”?

01

量化交易与市场波动:双刃剑效应

研究表明,量化交易对市场波动的影响具有双重性。一方面,在特定市场条件下,量化交易可能加剧市场波动。例如,当市场存在高估(overpricing)时,如果量化交易者采取放大定价错误的策略,确实可能引发市场泡沫和崩盘现象。这是因为负反馈交易策略会扩大错误定价,导致价格进一步偏离其内在价值。

然而,这种负面影响并非量化交易的常态。事实上,量化交易在大多数情况下对市场具有积极影响。研究发现,能够减轻初始错误定价影响的正反馈交易在市场被高估的情况下是有利可图的,而扩大错误定价的负反馈交易则会导致量化机构自身亏损。这种市场机制的自我纠偏作用,使得量化交易在总体上有助于提高市场效率。

02

监管政策:规范发展是主基调

面对量化交易带来的挑战,监管层积极出台相关政策,以“趋利避害、规范发展”为原则,推动量化交易健康发展。

2024年7月,证监会明确表示将从五个方面加强程序化交易监管:

  1. 指导证券交易所尽快出台程序化交易管理实施细则,细化完善具体安排。
  2. 尽快公布和实施程序化异常交易监控标准,划定程序化交易监控“红线”,进一步推动程序化交易特别是高频交易降频降速。
  3. 抓紧制定发布北向资金程序化交易报告指引,对北向投资者适用与境内投资者相同的监管标准。
  4. 明确高频量化交易差异化收费安排。
  5. 持续强化交易行为监测监管,对利用程序化交易特别是高频量化交易从事违法违规行为的,坚决依法从严打击、严肃查处。

这些措施旨在通过提高交易成本、优化监控标准等方式,引导量化交易向更健康、更公平的方向发展。

03

量化交易的未来:机遇与挑战并存

尽管面临诸多挑战,量化交易在中国市场的前景依然广阔。数据显示,2024年量化产品备案数量达到4620只,占到备案产品总量的近三分之一,显示出强劲的发展势头。

技术创新,尤其是人工智能和机器学习的应用,将为量化交易带来新的发展机遇。通过深度学习和大数据分析,量化交易策略可以更加精准地预测市场动向,提高交易效率和盈利能力。

然而,量化交易也面临着监管政策、市场竞争和技术难题等多重挑战。如何在遵守监管规定的同时保持创新活力,如何在激烈竞争中提供独特有效的策略,如何确保算法的透明度和可解释性,都是量化交易从业者需要面对的重要课题。

04

结语

量化交易作为金融科技的重要创新,已经成为金融市场不可或缺的一部分。它既不是市场波动的“洪水猛兽”,也不是万能的“救世主”。在监管框架下规范发展,充分发挥其提高市场效率的积极作用,同时有效防范潜在风险,才是量化交易未来发展的正确方向。

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