达特茅斯会议：AI崛起的历史起点

达特茅斯会议：AI崛起的历史起点

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1.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/378822954

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https://blog.csdn.net/tsingke/article/details/113730838

3.

https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E6%96%87%C2%B7%E6%98%8E%E6%96%AF%E5%9F%BA/7398340

4.

https://new.qq.com/rain/a/20231022A03WZM00

5.

https://www.cnblogs.com/tsingke/p/14265052.html

6.

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%BE%E7%89%B9%E7%9F%9B%E6%96%AF%E4%BC%9A%E8%AE%AE

7.

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A9%AC%E6%96%87%C2%B7%E9%97%B5%E6%96%AF%E5%9F%BA

1956年夏天，一场在达特茅斯学院召开的学术会议，正式提出了“人工智能”这一改变世界的概念。这场会议不仅标志着人工智能领域的诞生，更为后续几十年的科技发展奠定了基础。

在达特茅斯会议之前，关于机器智能的讨论早已开始。1950年，计算机科学先驱艾伦·图灵发表了一篇开创性论文《计算机器与智能》，提出了著名的“图灵测试”。他设想了一种游戏：如果一台机器能够与人类进行对话，且让30%以上的人类测试者无法辨别出与之对话的是人还是机器，那么这台机器就具有人类智能。

这一理论为后来的人工智能研究提供了重要参考。然而，真正将“人工智能”这一概念推向学术舞台的，是1956年的达特茅斯会议。

达特茅斯会议的发起人是约翰·麦卡锡，当时年仅27岁的达特茅斯学院数学系助理教授。麦卡锡对人工智能的兴趣始于1948年，他在普林斯顿大学读研究生时，受到冯·诺伊曼的影响，开始对计算机模拟智能产生浓厚兴趣。

另一位关键人物是马文·明斯基，同样是普林斯顿大学的数学博士。他在博士期间研究神经网络，并完成了关于“神经网络和脑模型问题”的论文。明斯基后来成为麻省理工学院教授，被誉为“人工智能之父”。

除了麦卡锡和明斯基，会议还吸引了多位重量级学者：

• 克劳德·香农：信息论创始人，贝尔实验室大佬
• 纽厄尔和西蒙：分别来自兰德公司和卡内基理工学院，后来共同获得1975年图灵奖
• 塞弗里奇：模式识别奠基人，MIT教授
• 所罗门诺夫：算法概率论创始人

会议持续了两个月，讨论了七个主要议题：

1. 自动计算机（自动指可编程）
2. 如何为计算机编程，使其能够使用语言
3. 神经网络
4. 计算规模理论
5. 自我改进（指机械学习）
6. 抽象
7. 随机性与创造性

其中最引人注目的是纽厄尔和西蒙展示的“逻辑理论家”程序。这个程序能够模拟人类证明符号逻辑定理的思维活动，并成功证明了《数学原理》第2章中的38个定理。这是用计算机探讨人类智力活动的第一个真正成果，也是图灵关于机器可以具有智能这一论断的第一个实际证明。

尽管会议没有达成共识，但“人工智能”这一术语被正式提出，并逐渐获得学术界的认可。会议结束后，麦卡锡和明斯基在MIT创建了世界上第一个人工智能实验室——MIT AI LAB，开始了系统性的AI研究。

达特茅斯会议不仅为人工智能领域奠定了理论基础，更为后续的研究指明了方向。它开启了AI发展的黄金时期，推动了专家系统、机器学习、深度学习等领域的突破性进展。

回望历史，1956年的那个夏天，一群年轻的学者在达特茅斯学院展开了一场关于机器智能的讨论，这场讨论最终改变了人类文明的进程。正如图灵所预言的那样，机器不仅能够思考，更在许多领域展现出超越人类的能力。而这一切，都始于达特茅斯会议的那个夏天。