超全的数据可视化图表组件，建议收藏！

超全的数据可视化图表组件，建议收藏！

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_44958787/article/details/136293567

在数据驱动决策的时代，直观的图表可以让受众更快速、更准确地理解复杂的数据。不同的图表适用于不同的场合，合理选择图表类型对于数据可视化至关重要。本文将对常见的数据可视化图表组件进行分类和介绍，帮助读者更好地掌握数据可视化技巧。

指标类

1. 指标块
   用来展示较为重要或领导最为关注的指标数据，一般放在整个报告的最上方明显位置。

2. 仪表盘/仪表组
   通常是对指标的一个达成情况的图，通常针对这个指标的达成数据范围会设定不同的定义，起到一个定位当前指标状态的功能，有预警的效果。

3. 比例图
   可以展示数据指标距离目标值，完成的进度情况。
   

4. 水滴图
   展示数据指标距离目标值，完成的进度情况。

趋势类

1. 折线图
   常见曲线图，分析数据随时间变化的趋势。除此之外还有堆叠曲线图，面积图、堆叠面积图等，针对于折线图通常表示的是数据随某个指标变化差异，可以根据业务需求，延展一些功能，比如：极值点标识、特殊时段标识、均值线展示等

2. 面积图
   与线图类似，面积图可用来展示在一定时间内数据的趋势走向以及它们所占的面积比例；

3. 组合图
   线图和面积图的组合

对比类

1. 柱形图
   柱图可以展示每项数据在一段时间内的变化，以及数据间的比较情况
   

2. 堆积柱状图
   和柱图的区别，类似于堆积面积图和面积图的区别

3. 条形图
   

4. 堆积条形图
   

5. 瀑布图
   显示结果累积的过程，解释从一个数字到另一个数据的变化过程，表达数量的变化关系。
   展示总分结构，通过柱图垂直高度展示数据，直观地展示指标的构成，可以帮助用户快速地找到影响总值的关键因素。适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。

6. PK榜
   

分布占比

1. 饼图/饼环图
   用于展示各项指标占指标总和的比例大小

2. 玫瑰图
   用于展示每个指标，相对总值的大小

3. 雷达图
   可综合分析数据分布情况：既可以分析度量的分布情况，也可以分析维度的分布情况

4. 矩形图
   矩形树图用于描述考察对象之间数据指标的相对占比关系

5. 词云图
   词云图可以直观地显示词频，例如，直观的呈现用户画像或用户标签

关系型

1. 漏斗图
   用于展示各个环节（步骤）的转化情况

2. 散点图
   散点图用于展示数据的相关性和分布关系，通过因变量（Y轴数值）随自变量（X轴数值）变化的呈现数据的大致趋势
   

3. 气泡图
   气泡图与散点图相似，与散点图不同的是，气泡图可以加入一个表示大小的变量进行对比，体现为气泡的大小，气泡大的表示这个变量数据大

4. 桑基图
   桑基图可以展示一组数据到另一组数据的分流情况，其分支的宽度代表数据流量的大小

空间型

1. 航线地图
   以一个地图轮廓为背景，用动态的飞线反映两地域或多地域间的数据关系

2. 热力地图

3. 气泡地图

4. 区块地图

5. GPS地图
   

时序型

1. 时间轴
   时间轴可以展示某一段时间发生的事件

2. 其他时间组件
   

表格类

1. 普通表格
   以表格的展示形式，展示数据

2. 滚动表格
   

3. 透视表
   派可数据透视表区别于普通表格，是一款交互式的表格组件，可以做筛选查询。

4. 列表
   常用于报告筛选等辅助功能
   

其他组件

除此之外还有一些不常用组件，如帕累托图、K线图、思维导图以及各类3D形式等。