您（和您的技术团队）在工作中需要培养的 IT 技能

您（和您的技术团队）在工作中需要培养的 IT 技能

在快速变化的技术环境中，掌握正确的技能对于个人职业发展和团队成功都至关重要。本文将探讨当前最重要的IT技能，并提供实用的培训和提升建议。

下一个重大技术趋势对您的技术技能意味着什么

想要在技术领域取得成功的职业生涯，需要掌握以下硬技能和软技能：

数据和数据工程技能

数据一直很重要，但人工智能的普及使得它变得更加重要。培养数据分析技能以解锁您的数据的全部商业价值。这包括以下能力：

• 清理、转换和分析数据
• 识别数据何时有缺陷、有偏见、缺失或不完整
• 选择机器学习算法
• 训练和评估模型
• 可视化数据

具体技术方面，SQL和NoSQL数据库技能以及Apache Spark、Databricks和Tableau等大数据分析技术的需求仍然很高。熟悉用于机器学习的库也很重要，例如TensorFlow和PyTorch。

通过实践练习培养数据分析技能。

编程技巧

说到编程，Python并不奇怪成为2024年最受欢迎的语言之一。我始终将Python视为云编程语言——它是用途广泛，易于使用，适合Web开发等用例，自动化、数据科学、人工智能和机器学习。除了Python之外，Java、JavaScript和C#等面向对象的语言仍然很强大。

网络安全、云和人工智能技能

70%的组织在云中运行一半以上的基础设施。许多人使用多云策略或多个云提供商。确保一切安全是许多组织的主要关注点。

这就是为什么安全性，特别是云安全性，作为一个需要发展的顶级技能。获得三大云的实践经验提供商（AWS、Azure和GCP）来了解这些系统的工作原理。了解共享责任模型还将让您对云安全有一个现实的视角。

虽然人工智能将加速现有的安全威胁并引入新风险，您还可以使用人工智能和机器学习来帮助保护您的环境。例如，Amazon Guard Duty是一项威胁检测服务，它使用机器学习来识别您的AWS账户中的恶意或异常活动。

培养您的AI技能。

FinOps技能和成本优化

成功的公司专注于成本控制——保护他们的投资回报或投资回报率。作为做更多事情的终极指南，FinOps是一项可以添加到您的武器库中的出色技能。

使用FinOps策略可以帮助您优化组织的云和人工智能投资。使用云成本优化策略和FinOps最佳实践来架构云基础设施。

在人工智能采用方面，许多组织仍然处于困境，了解他们所做决策的成本影响训练模型以及它们使用多少数据来训练它们。例如，您选择的模型类型将影响您的技术投资投资回报率。

构建FinOps基础。

创造力、批判性思维等软技能沟通

在一个我们许多人可能担心被取代的世界由于过于热情的人工智能，以人为本的软技能从未更相关。这包括：

• 解决复杂问题
• 创造力
• 批判性思维
• 同理心
• 沟通
• 领导
• 利益相关者管理
• 谈判
• 灵活性和适应性

了解为什么软技能（比编码更重要）技术角色。

如何建立流行技术技能的员工培训计划

作为领导者，您可以做些什么来帮助技术人员发展这些急需的技能并推动您的组织向前发展？

协调业务目标和客户成果

所有成功公司的共同秘诀是什么？战略性的计划侧重于客户成果。定义业务目标和您想使用技术解决的问题。这将成为您技术和技能提升的北极星决定。例如，它将驱动哪个云提供商或服务用于特定项目以及您的团队需要使用哪些技能。

制定技能提升战略计划

想要留下来的组织高层还需要一个全面的计划为了提高技能。如果你碰巧是一位领导者，甚至是一位导师或高级工程师，以发掘未来巨星为己任在您的组织内。想想您组织中的谁是您的下一个数据分析对象专家、Python天才或安全专家。我们经常看到这样的小在我们的团队成员自己意识到之前就激发了他们的潜力。帮助您周围的人制定职业发展目标并参加辅导计划。考虑引入受保护的学习时间并激励您的人员培养组织内所需的专业知识。