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如何查看服务器系统的内存使用情况?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

如何查看服务器系统的内存使用情况?

引用
1
来源
1.
https://shuyeidc.com/wp/38984.html

服务器系统内存查看指南

在服务器管理和运维中,了解服务器的内存使用情况是至关重要的。内存作为服务器的核心组件之一,其运行状态直接影响到服务器的性能和稳定性。掌握如何查看服务器内存的方法对于管理员来说是必不可少的技能。本文将详细介绍如何在Linux系统中查看服务器内存的使用情况,包括常用的命令和工具,以及它们的输出解释。

常用内存查看命令

  1. free命令

基本用法free -h(以人类可读的格式显示)

输出示例

         total        used        free      shared  buffers     cached
 Mem:           2.0G        1.5G        512M        0B       52M       1.1G
 Swap:          2.0G         8.0M        2.0G

参数说明

  • total:物理内存的总量。
  • used:已使用的物理内存量。
  • free:空闲的物理内存量。
  • shared:多个进程共享的内存总额。
  • buffers/cached:磁盘缓存的大小。

注意事项 :free命令显示的是系统当前的内存使用情况,包括物理内存和交换空间的使用情况。

  1. top命令

基本用法top

输出示例

 top 15:47:12 up 1 day,  2:34,  2 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.05
 Tasks: 98 total,   1 running, 97 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
 %Cpu(s):  0.5 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.1 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
 MiB Mem :   2048.0 total,   1536.0 free,    450.0 used,   1062.0 buff/cache
 MiB Swap:  2048.0 total,  2048.0 free,      0.0 used.  12000

参数说明

  • %MEM列显示了每个进程占用的内存百分比。

注意事项 :top命令提供了关于系统进程和资源使用情况的实时视图,按下Shift + M可以根据内存使用情况进行排序。

  1. vmstat命令

基本用法vmstat

输出示例

procs ---memory---swap---io---system---cpu---
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 2   0      0  1536000  450000 1062000    0    0     0     0    0     0  1  0 99  0  0  0

参数说明

  • swpd:使用虚拟内存大小。
  • free:空闲物理内存大小。
  • buff:用作缓冲的内存大小。
  • cache:用作缓存的内存大小。

注意事项 :vmstat命令报告虚拟内存统计信息,也报告进程、CPU、I/O等统计信息。

  1. /proc/meminfo文件

基本用法cat /proc/meminfo

输出示例

 MemTotal:       2097152 kB
 MemFree:         524288 kB
 MemAvailable:    734008 kB
 ...

参数说明

  • MemTotal:物理内存的总量。
  • MemFree:空闲的物理内存量。
  • MemAvailable:可供新应用程序使用的估计内存量。

注意事项 :/proc/meminfo文件包含了内存的详细信息,直接查看这个文件可以得到丰富的内存数据。

归纳与建议

通过上述介绍,我们了解了在Linux系统中查看服务器内存使用情况的常用方法和命令。这些命令各有特点,可以根据实际需求选择合适的命令来监控和管理服务器的内存。为了确保服务器的稳定运行,建议定期检查内存使用情况,并根据需要调整内存分配策略或升级硬件配置。

值得注意的是,虽然这些命令可以提供内存使用的基本信息,但在实际应用中可能还需要考虑其他因素,如内存泄漏、内存碎片等问题。在遇到内存相关的问题时,除了使用这些命令进行初步诊断外,还可能需要结合其他工具和技术进行深入分析和解决。

文章来源网络,本文仅用于技术分享和学习。

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