SQL高级技巧：数据处理的利器

SQL高级技巧：数据处理的利器

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14

来源

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https://blog.csdn.net/qq_40592590/article/details/140471646

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https://blog.csdn.net/m0_68335484/article/details/137537992

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https://blog.csdn.net/weixin_43759352/article/details/136608253

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https://blog.csdn.net/cl617287/article/details/136587194

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https://blog.csdn.net/ansmallwhite/article/details/136958166

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https://blog.csdn.net/m0_73549087/article/details/143746573

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https://cloud.tencent.com/developer/article/2412216

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https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dev-guide-use-common-table-expression/

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https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-high-performance-optimization-specification-recommendations.html

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https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/functions?view=sql-server-ver16

在数据驱动的时代，掌握SQL的高级技巧对于高效处理复杂数据查询至关重要。无论是窗口函数、递归查询还是子查询优化，都能极大提升数据处理的准确性和效率。了解这些技巧，让你在数据处理中游刃有余，成为职场上的数据高手。快来学习这些SQL高级技巧吧！

公共表表达式（Common Table Expressions，CTE）是一种SQL结构，提供了一种更简洁和更具可读性的方式来编写复杂的SQL查询。CTE可以分为非递归和递归两种类型。

非递归CTE

非递归CTE的基本语法如下：

WITH <query_name> AS (
    <query_definition>
)
SELECT ... FROM <query_name>;

例如，假设我们想知道最年长的50位作家分别编写过多少书籍：

WITH top_50_eldest_authors_cte AS (
    SELECT a.id, a.name, (IFNULL(a.death_year, YEAR(NOW())) - a.birth_year) AS age
    FROM authors a
    ORDER BY age DESC
    LIMIT 50
)
SELECT
    ANY_VALUE(ta.id) AS author_id,
    ANY_VALUE(ta.age) AS author_age,
    ANY_VALUE(ta.name) AS author_name,
    COUNT(*) AS books
FROM top_50_eldest_authors_cte ta
LEFT JOIN book_authors ba ON ta.id = ba.author_id
GROUP BY ta.id;

递归CTE

递归CTE允许执行分层查询，适用于树形或层次结构的数据。递归CTE至少包含两个查询：第一个查询为定点成员，第二个查询为递归成员。

例如，我们有一个员工表Company，包含部门ID、父级ID和部门名称。我们可以使用递归CTE来查询每个部门的直接上级ID：

WITH CTE AS(
 SELECT 部门ID,父级ID,部门名称,部门名称 AS 父级部门名称
 FROM Company
 WHERE 父级ID=-1
 UNION ALL
 SELECT c.部门ID,c.父级ID,c.部门名称,p.部门名称 AS 父级部门名称
 FROM CTE P
 INNER JOIN Company c ON p.部门ID=c.父级ID
)
SELECT 部门ID,父级ID,部门名称,父级部门名称
FROM CTE;

递归查询主要用于处理层次结构数据，如组织结构图。递归查询效率高，特别是在处理大量数据集时。

递归查询的基本语法如下：

WITH RECURSIVE <query_name> AS (
    <anchor_member>
    UNION ALL
    <recursive_member>
)
SELECT ... FROM <query_name>;

例如，我们可以使用递归查询来查询员工的层级结构：

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (
    SELECT employee_id, manager_id, employee_name, 1 AS level
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT e.employee_id, e.manager_id, e.employee_name, eh.level + 1
    FROM employees e
    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id
)
SELECT employee_id, employee_name, level 
FROM EmployeeHierarchy
ORDER BY level, employee_id;

SQL性能优化是提升查询效率的关键。以下是一些常用的优化技巧：

1. 为WHERE和ORDER BY涉及的列建立索引：索引可以显著提升查询速度，避免全表扫描。

2. 避免使用NULL值判断：NULL值判断可能导致索引失效，应尽量使用默认值代替。

3. 慎用!=或<>操作符：这些操作符可能导致全表扫描，应尽量避免。

4. 避免使用OR连接条件：OR连接可能导致索引失效，可以考虑使用UNION ALL代替。

5. 慎用IN和NOT IN：这些操作可能导致全表扫描，可以考虑使用EXISTS代替。

6. 避免左模糊查询：左模糊查询无法直接使用索引，可以考虑使用ElasticSearch等搜索引擎。

SQL提供了许多高级函数，用于处理复杂的数据。以下是一些常用的字符串处理函数：

1. REPLACE函数：用于替换字符串中的指定字符或子串。

2. REGEXP_SUBSTR函数：通过正则表达式匹配并提取子串。

3. INSTR函数：从字符串中查找指定字符或子串的位置。

4. LENGTH函数：返回字符串的长度。

5. SUBSTR函数：用于截取字符串的指定部分。

例如，我们可以使用这些函数来处理复杂的字符串数据：

SELECT 
    SUBSTR(REPLACE(REPLACE('22er22你爱吃', 'aa', ''),'bb',''),
    INSTR(REPLACE(REPLACE('22er22你爱吃', 'aa', ''),'bb',''), '22', -1, 1),
    LENGTH(REPLACE(REPLACE('22er22你爱吃', 'aa', ''),'bb','')) ) AS result 
FROM dual;

掌握这些SQL高级技巧，可以让你在数据处理中更加得心应手。通过CTE、递归查询、性能优化和高级函数的应用，可以解决更复杂的数据查询和处理问题。希望这些技巧能帮助你在工作中提升效率，成为数据处理的高手。