AI+大数据如何让交通信号灯更“聪明”？

AI+大数据如何让交通信号灯更“聪明”？

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网易

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https://fuxi.163.com/database/1329

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https://wap.eastmoney.com/a/202501213303886793.html

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https://www.pbids.com/aboutUs/pbidsNews/1884810145600962560

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https://juejin.cn/post/7443855368772403234

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http://www.news.cn/tech/20250121/2dbfc7ec62474329afdacd07b3c8427c/c.html

在智慧城市建设的浪潮中，人工智能（AI）和大数据技术正以前所未有的速度改变着我们的生活。其中，交通信号灯的智能化升级，就是这场技术革命中最直观的体现之一。

传统的交通信号灯大多采用固定配时方案，即每个方向的绿灯时长都是预先设定好的。这种“一刀切”的方式在车流量稳定的情况下尚能应付，但一旦遇到早晚高峰或突发状况，就显得捉襟见肘了。

而AI的加入，让交通信号灯拥有了“智慧大脑”。通过部署在路口的各类传感器和摄像头，AI可以实时收集车流量、车速、排队长度等交通数据。这些数据经过处理和分析后，会被输入到AI算法中，让系统能够“读懂”当前的交通状况。

更进一步，AI系统还能基于历史数据进行预测性控制。就像天气预报一样，AI可以通过分析过去的交通模式，预测未来一段时间内的交通流量变化，从而提前调整信号灯配时，防患于未然。

最近，香港科技大学（广州）的研究团队在这一领域取得了突破性进展。他们开发了一个名为LightGPT的模型，专门用于交通信号控制（TSC）。

与传统的基于规则或强化学习的方法不同，LightGPT利用了大语言模型的强大泛化能力和推理能力。它不仅能根据当前的交通状况做出最优决策，还能解释背后的逻辑，让信号灯控制变得更加透明和可理解。

研究团队在九个不同的交通流数据集上测试了LLMLight框架，结果表明，它在所有基准测试中都达到了最先进的性能水平。更重要的是，LightGPT在面对复杂路网时依然能保持出色的性能，无论是济南、杭州这样的国内城市，还是纽约等国际大都市，都能游刃有余。

这些技术进步并非停留在实验室里，而是已经实实在在地应用到了我们的生活中。在北京和上海的试点项目中，智能调度技术让高峰时段的车速提升了超过20%，交通事故率也显著下降。

更令人惊喜的是，驾驶员的通勤时间平均缩短了约30%。这意味着每天早晚高峰期间，我们都能比以前更早到家，享受更多属于自己的时间。

随着AI和大数据技术的不断发展，我们有理由相信，未来的交通系统将会变得更加智能和高效。也许有一天，我们再也不用为堵车而烦恼，城市交通将真正实现“畅通无阻”。

而这一切，都始于那些看似普通的、却越来越“聪明”的交通信号灯。